java哈夫曼压缩代码 哈夫曼编码的压缩与解压缩

哈夫曼编码的压缩实现

1、根据ascii码文件中各ascii字符出现的频率情况创建Haffman树，再将各字符对应的哈夫曼编码写入文件中，实现文件压缩。对于给定的一组字符，可以根据其权值进行哈夫曼编码，并能输出对应的哈夫曼树和哈夫曼编码；实现哈夫曼解码。

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2、哈夫曼编码实现文件压缩的文件存放位置如下：每次在给定数据中挑选出两个权值最小的数，分别作为左右孩子节点，构建一个父节点将两个孩子节点链接起来，父节点权值等于左右孩子权值之和，然后再将父节点放回存放数据的序列。

3、就这样把所有字符进行编码，建立一个赫夫曼编码表。利用这个编码表把字符串编码就是压缩了，解压缩就是把参照赫夫曼编码表把编码转为字符串。

4、哈夫曼编码是一种将字符编码为可变长度二进制数的压缩算法，由David A. Huffman在1952年提出。哈夫曼编码是一种可变长度编码，它能够将字符集中出现频率较高的字符用较短的编码表示，从而实现对数据的压缩。

5、哈夫曼压缩属于可变代码长度算法一族。意思是个体符号（例如，文本文件中的字符）用一个特定长度的位序列替代。因此，在文件中出现频率高的符号，使用短的位序列，而那些很少出现的符号，则用较长的位序列。

6、HuffmanTextEncoder类完成压缩功能，可直接运行，压缩测试用文本文件。HuffmanTextDecoder类完成解压缩功能，可直接运行，解压缩 压缩后的文本文件。BitReader，工具类，实现对BufferedInputStream的按位读取。

怎样使用哈夫曼树编写一段程序实现对信息编码的压缩?我要代码,谢谢了...

int n){ /* i、j： 循环变量，mm2：构造哈夫曼树不同过程中两个最小权值结点的权值， xx2：构造哈夫曼树不同过程中两个最小权值结点在数组中的序号。

对应用程序、重要资料等绝对不允许信息丢失的压缩场合，Huffman算法是非常好的选择。怎么实现哈弗曼压缩 哈夫曼压缩是个无损的压缩算法，一般用来压缩文本和程序文件。哈夫曼压缩属于可变代码长度算法一族。

哈夫曼编码步骤：对给定的n个权值{W1，W2，W3，...，Wi，...，Wn}构成n棵二叉树的初始集合F= {T1，T2，T3，...，Ti，...，Tn}，其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点，它的左右子树均为空。

1）编写函数实现选择parent为0且权值最小的两个根结点的算法 2）编写函数实现统计字符串中字符的种类以及各类字符的个数。3）编写函数构造赫夫曼树。4）编写函数实现由赫夫曼树求赫夫曼编码表。

这里采用哈夫曼编码方式来对每个字符重新编码，因为哈夫曼树具有最小带权路径长度的性质，能够生成用于压缩的二进制前缀码。

为什么说哈夫曼编码是压缩率最高的编码?

1、二进制霍夫曼编码是一种高效的压缩算法，可以在保证数据完整性的前提下，将数据压缩到最小。但并不是所有情况下都适用于使用二进制霍夫曼编码。

2、哈夫曼编码是无损压缩当中最好的方法。它使用预先二进制描述来替换每个符号，长度由特殊符号出现的频率决定。常见的符号需要很少的位来表示，而不常见的符号需要很多为来表示。

3、赫夫曼码的码字（各符号的代码）是异前置码字，即任一码字不会是另一码字的前面部分，这使各码字可以连在一起传送，中间不需另加隔离符号，只要传送时不出错，收端仍可分离各个码字，不致混淆。

4、哈夫曼编码压缩比例更大，相较于最基础的行程编码，哈夫曼编码在绝大多数条件下，都能成功的压缩文件大小。

5、霍夫曼编码是变长编码，思路：对概率大的编的码字短，概率小的编的码字长，这样一来所编的总码长就小，这样编码效率就高。上面那样求是不对的，除非你这6个码字是等概率的，各占1/6。