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要明白,用filewriter读取文件采取的是平台默认编码(视操作系统而定)。当要写入的文本文件编码和平台默认编码不一致时,就会出现中文乱码的情况。这时可以使用filewriter 的父类OutputStreamWriter来读取。OutputStreamWriter允许用户指定编码方式,代码为:
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FileInputStream fis=new FileInputStream("文件路径");
OutputStreamWriter osw=new OutputStreamWriter(fis,"文本文件的编码方式(ANSI,UTF-8...)");
osw.write();
这样写入的编码可以保证和源文本文件编码一致,就不会出现乱码了。
运行java带有中文的代码就出现乱码,解决方式如下:
设置整个java工程的编码格式为utf-8,如下图:
设置html的编码格式为utf-8
解决乱码问题:可以修改eclipse里的编码格式来解决乱码问题:
1、window-- Preference
2、点击General--Workspace,在右面的窗体找到“Text file encoding”,就可以修改编码格式了
1. 网络爬虫乱码的原因。
源网页的编码与抓取后的编码转换不一致。如果源网页是gbk编码的字节流,程序在我们抓取后直接用utf-8编码输出到存储文件,这必然会造成乱码,即当源网页编码与程序抓取后直接处理编码一致时,就不会出现乱码,然后统一字符编码后也就不会出现乱码。注意区分源网络代码A,程序B直接使用的代码,统一转换字符的代码C。
2. 是网页的服务器端代码。
B.捕获的数据原本是字节数组,由A编码,只有B=A才能保证不会出现乱码;否则,当字符集不兼容时,就会出现乱码字符。这一步常用于测试。
c、统一转码是指在获得网页的原始编码A后进行统一编码,主要是将每个网页的数据统一成一种编码,往往首选字符集较大的utf-8。
每个网页都有自己的代码,比如gbk,utf-8,iso8859-1,日本jp系统代码,西欧,俄语等等。爬行时,所有类型的代码都将被扩展。有的爬虫只是简单的识别网页,然后统一编码,有的则直接按照utf-8统一处理,不需要判断源网页,显然会造成乱码。
3. 乱码的解决方案。
根据原因找到解决办法很简单。
1) 确定源网页的代码a。
代码a通常位于网页的三个位置,即httpheader的内容、网页的元字符集和网页标题中的文档定义。获取源网页代码时,依次判断这三部分数据,从头到尾优先级相同。
理论上这是对的,但是国内有些网站不符合标准。比如写出来的gbk其实是utf-8,有的写出来是utf-8,其实是gbk。当然这是几个网站,但是确实存在。因此,在确定网页编码时,应该对这种特殊情况给予特殊处理,如中文检查、默认编码等策略。
在另一种情况下,如果以上三种都没有编码信息,一般使用第三方的网页编码智能识别工具,如cpdetector。原理是通过统计字节数组的特性来计算实际编码,有一定的准确率,但是我发现在实践中准确率还是很有限的。
但是综合以上三种编码确认方法后,中文乱码的问题几乎可以完全解决。在我的基于nutch1.6的网络爬虫系统中,经过统计,编码准确率可以达到99.99%,这也证明了上述方法和策略的可行性。
2) 程序通过代码b还原源网页数据。
显然,这里的B应该等于a,在java中,如果源网页的字节数组是source_byte_array,就会转换成stringstr=newstring(source_byte_array,B)。即这些字节数组对应的字符被正确编码显示在内存中,此时打印结果正常。此步骤通常用于调试或控制台输出测试。
3) 统一转码。
网络爬虫系统中有很多数据源。如果无法使用数据,它将被转换为其原始数据,如果这样做是浪费的。所以一般爬虫系统要对抓取的结果进行统一编码,做到一致,使用方便。此时,在(2)的基础上,可以进行统一的编码转换,在java中的实现如下。
源网页的字节数组是source_byte_array。
转换为普通字符串:stringnormal_source_str=newstring(source_byte_array,c)。这时候可以直接用javaapi存储,但是字符串往往不直接写。因为一般爬虫存储是将多个源网页存储在一个文件中,所以要记录字节偏移量,所以下一步。 再将得到的str转换为统一的编码C格式的字节数组,则byte[] new_byte_array=normal_source_str.getBytes(C)即可,此时即可用java io api将数组写入文件,并记录相应的字节数组偏移量等,待真正使用时,直接io读取即可。
爬虫过程不仅会存在乱码问题,还会存在网站爬取涉及法律、IP受限,爬取行为受限等等问题,这个时候就需要不断去解决这些问题。