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mysql一般不会死锁,除非程序有问题。性能优先事务不优先的数据库(设置)不要追求可靠性万无一失。
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网站性能问题主要是数据库量大了以后,查询扫描硬盘而产生的。其它性能不要太在意。编写代码的时候不要坚持性能原则,而是坚持可用性原则。初学者编写代码通常容易面向性能,但是一个项目的一个页面几百、几千行代码是很常见的。要面向可用性、可维护性、可读性。这是项目原则。你看看java语言。对于网站,除了查询扫描硬盘而产生的时间延迟,其它是不管的,只要不算有问题就可以。
连接方式是否为永久连接,在访问量未达到高并发之前,还是非永久链接更好。非永久连接的资源消耗是不大于永久连接的,因为mysql是把连接权限缓存的,不会多次扫描硬盘,性能是可执行级别的而不是查找数据级别的。在访问量达到高并发之后,性能问题的原因是多方面的,多环节的,是否为永久连接不是主要原因。
sql中并发控制采用的乐观锁就是在记录中增加版本号或timestamp,那么MongoDB中如何实现呢?
Mongodb不善于处理事务,但提供了findAndModify命令。该命令允许对文档进行原子性更新,并在同一次调用中返回:
代码如如:
db.collection_yown.findAndModify(
{
query:{"name":"yown"},update:{"version":2},new:true or false
}
)
默认情况下,findAndModify命令会返回更新前的文档,要是返回修改后的文档,就把new设置为false.
Mongodb同时也提供update命令,这两者的区别如下:
update和findAndModify都可以用做更新操作;
区别
findAndModify是有返回值的,输出中的value字段即返回修改之前的文档,使用 new:true选项返回修改后的文档。 update是更新操作,是没有返回值的。
findAndModify 强调操作的原子性(atomically),比如用来实现自增1的操作或者操作队列。属于 get-and-set 式的操作,一般来讲,findAndModify 比update操作稍慢,因为需要等待数据库的响应。
另外findAndModify ,其中modify可以是update,还可以是remove
{
findAndModify: string,
query: document,
sort: document,
remove: boolean,
update: document,
new: boolean,
fields: document,
upsert: boolean
}
有表锁,行锁,页锁
页级:引擎 BDB。
表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行
行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁
1) 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
2) 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
3) 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
一般不在PHP中使用锁操作,因为如果锁了库,如果遇到错误没有及时的解锁,就会导致不能访问数据的情况。
可以使用MYSQL的事务,就是定义事务开始,然后有几个语句要执行,然后根据情况,如果有一个语句没有执行成功,可以回滚(取消这几个语句的执行),从而达到几个语句都执行成功或者都不执行的效果,在强事务型的应用中一般使用这个方式
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