大橙子网站建设,新征程启航
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实现代码与解析:
递归(后序):
原理思路:
迭代(先序):
原理思路:
给定二叉树的根节点 root
,返回所有左叶子之和。
示例 1:
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出: 24 解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24
示例 2:
输入: root = [1] 输出: 0实现代码与解析: 递归(后序):
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root)
{
if (root == NULL) return 0;
int left=0;
if (root->left && !root->left->left && !root->left->right)
{
left= root->left->val;
}
int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left);
int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right);
int sum = left+leftValue + rightValue;
return sum;
}
};
也可以这样写:
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root)
{
if(root==NULL) return 0;
int leftValue=sumOfLeftLeaves(root->left);
if(root->left&&root->left->left==NULL&&root->left->right==NULL) left=root->left->val;//记录左叶子结点的值
int rightValue=sumOfLeftLeaves(root->right);
return leftValue+rightValue;
}
};
其实就是把判断左子树为左叶子结点的步骤放在了中序上了而已,因为在中序判断左子树为左叶子结点的话,说明从左子树返回的值一定为0,那么我们直接在父结点给leftValue赋值即可,减少了一个变量而已,没什么区别。返回上一层的操作都还是在后序位置上。
精简版:
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root)
{
if(root==NULL) return 0;
int left=0;
if(root->left&&root->left->left==NULL&&root->left->right==NULL) left=root->left->val;
return left+sumOfLeftLeaves(root->left)+sumOfLeftLeaves(root->right);
}
};
原理思路:我们先要明白左叶子结点是什么?并不是左侧的结点,而是作为左孩子的叶子结点,如下图:
因为我们要搜集的是左叶子结点,在遍历到所指向结点时,只能判断该结点是否为叶子结点,而不能判断是左叶子结点还是右叶子结点,所以我们要在父结点的时候就开始判断左子树是否为左叶子结点,大家可以跟着代码模拟着走一遍,题不难,但是有点绕。
迭代(先序):class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root)
{
int result=0;
if(root==NULL) return result;
stackst;
st.push(root);
while(!st.empty())
{
TreeNode* temp=st.top();
st.pop();
if(temp->left&&temp->left->left==NULL&&temp->left->right==NULL)
{
result+=temp->left->val;
}
if(temp->left) st.push(temp->left);
if(temp->right) st.push(temp->right);
}
return result;
}
};
原理思路:用迭代法还是比较简单的,就是在原有的遍历代码(前中后序都可)上添加一下判断是否为左叶子结点的代码而已:
if(temp->left&&temp->left->left==NULL&&temp->left->right==NULL)
{
result+=temp->left->val;
}
比较简单和容易理解,就不详细解析了。
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