mysql怎么添加无符号 mysql字段设置无符号

在mysql中要将id设置成自增并且要在前面自动补0，应该要怎么实现啊？？

随着 MySQL 8.0.16 的发布，我们为 MGR 添加了一些功能，以增强其高可用性。其中一个功能是能够在某些情况下启用已离开组的成员自动重新加入，而无需用户干预。

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为了理解这个功能的好处以及如何使用它，我们将快速查看它背后的概念以及它首先存在的动机。

介绍

MGR 允许 MySQL 用户轻松管理高可用组，并完成保证系统高可用所需的所有特征，例如容错或故障检测。

MGR 中提供的基本保证之一是该组呈现给用户的是一个不可分割的整体，这意味着一旦成员加入或离开该组，该更改将立即被其他成员得知。默认情况下，组内的数据本身最终是一致的，尽管可以被修改。为了实现这种保证，MGR 使用组成员服务，以及通过一致性算法检测有冲突的事务并中止它们。MGR 的这一方面超出了本文的范围，与成员自动重新加入功能并不完全相关，本文不作赘述。

组内新成员必须符合一些条件。其中新成员需要在事务方面赶上组进度（是通过选择组内一个成员来将已处理的事务流式传输给他，在 MGR 中称为“捐赠”）。最后，只要在此“分布式恢复”过程中没有遇到任何错误，组内新成员将被声明为 ONLINE 状态。

MGR 依靠组通信层 (GCS) 来管理组。该层实现了用于解决冲突事务的一致性算法，并强制执行一些通信特性。对于实现前面提到的组的不可分割视图，这些特性至关重要，如消息的总顺序、安全传递或视图同步等。

GCS 需要能够检测组中哪些成员失效或看起来失效。一旦这些成员被检测为失效，就将其从该组中移除，以便保持该组正常使用。为此 GCS 在每个成员中引入了一个故障检测器，用于分析组内交换的消息。如果它在一段时间内没有收到来自指定成员的消息，则故障检测器将对该成员产生“怀疑”，并认为该成员可能已经失效。成员从“怀疑”到真正失效的等待时间是可以配置的。

重新加入成员存在的问题

我们已经了解 MGR 必须为了高可用提供的策略，以及它如何实现，接下来请看示例：

一个小组由三个成员组成，其中一个成员偶尔会遇到丢失数据包、断连或者其它导致无法解决的错误情况的影响组内通信。还要考虑这些错误持续时间超过 group_replication_member_expel_timeout的值。

其中一个组员发生故障，小组的其他成员将决定踢出该成员。问题是，一旦该成员重新入组，他将被组驱逐加入失败，需要通过手动干预。

如果该成员的驱逐超时属性设置不为 0，则它将在被驱逐前等待满足该时间量（将超时设置为 0 意味着他将永远等待）。超时后成员将被驱逐并重新建立连接，并且无法重新加入旧组，需要再次手动干预。

于此，当存在网络故障时，显然需要手动干预。

在 MySQL 8.0.16 中，我们引入了自动重新加入组的功能，一旦成员被驱逐出组，它就会自动尝试重新加入该组，直到达到预设的次数为止。有时每次重试之间至少等待5分钟。

如何启动自动重新加入？

可以通过将group_replication_autorejoin_tries设置为所需的重试次数来开启并使用自动重新加入功能。

SET GLOBAL group_replication_autorejoin_tries = 3

默认值为 0，表示服务器禁用自动重新加入。

如何验证自动重新加入？

与 MySQL 中的许多功能一样，自动重新加入过程是可以监测的。自动重新加入的可检测性依赖于性能模式基础架构，阶段式收集有关数据。

他们获取以下信息：

事件发生的线程ID（THREAD_ID）

活动名称（EVENT_NAME）

起止时间戳以及事件的总持续时间（TIMER_START，TIMER_END 和 TIMER_WAIT）

在事件停止之前完成的工作单位和预估工作单位（WORK_COMPLETED，WORK_ESTIMATED）

因此，当自动重新加入过程开始时，它将在performance schema中注册一个名为“stage / grouprpl / Undergoing auto-rejoinprocedure”的事件。使用表performance_schema.events_stage_current，  performance_schema.events_stages_summary_global_by_event_name和performance_schema.events_stages_history_long我们可以观察到以下内容：

是否正在进行自动重新加入程序

到目前为止，已经减少重试的次数

直到下一次重试的估计剩余时间

自动重新加入过程状态

可以通过过滤包含“auto-rejoin”字符串的活动事件来查找自动重新加入过程状态（即，是否正在进行）：

SELECT COUNT(*) FROM performance_schema.events_stages_current

WHERE EVENT_NAME LIKE '%auto-rejoin%';

COUNT(*)

1

查询结果存在，证明服务器上运行了自动重新加入过程。

到目前为止的重试次数

如果正在进行自动重新加入程序，我们可以通过选择阶段事件上的工作单元数来检查到目前为止尝试的重试次数：

SELECT WORK_COMPLETED FROM performance_schema.events_stages_current WHERE

EVENT_NAME LIKE '%auto-rejoin%';

WORK_COMPLETED

1

在这个例子中，到目前为止只有一次尝试。

预计到下次重试的剩余时间

在每次重新加入尝试之间，服务器将处于 5 分钟的可中断睡眠中。 重新加入尝试直到成功或失败之间的时间是无法估计的。 因此，为了粗略估计剩余时间，我们可以将到目前为止尝试的重试次数乘以 5 分钟，并减去到目前为止的阶段事件所花费的时间，以估计我们还需要多长时间：

SELECT (300.0 - ((TIMER_WAIT*10e-12) - 300.0 * num_retries)) AS time_remaining FROM

(SELECT COUNT(*) - 1 AS num_retries FROM

performance_schema.events_stages_current WHERE EVENT_NAME LIKE '%auto-rejoin%') AS T,

performance_schema.events_stages_current WHERE EVENT_NAME LIKE '%auto-rejoin%';

time_remaining

30.0

所以在这个例子中，在下一次重新加入之前还有 30 秒。注意性能模式表中的所有时间记帐都以微秒精度保持，因此我们将 TIMER_WAIT 缩放为秒。

使用自动重新加入与驱逐超时的权衡

到目前为止，在这篇文章中我们只关注自动重新加入。实际上，有两种不同的方法可以实现离开组的成员的重新加入：

设置自动重新加入尝试次数来实现自动重新加入

设置该成员的驱逐超时时间然后配合手动干预

能有延缓删除组内可疑成员，并且如果配置为足够长的驱逐超时时间，则增加了重新建立连接的机会，再次与组进行交互。

虽然这两个功能实现了相同的目标，但它们的工作方式是不同的，并且需要权衡。通过使用驱逐超时，您可以维护组中可疑的成员，其缺点是您无法添加或删除成员或选择新的主机。如果通过使用自动重新加入，该成员将不再是该组的正常组员，将保持在 superreadonly 模式，直到重新加入该组。但在此期间，重新加入成员的同步旧数据的可能性将增加。自动重新加入过程可监控，而驱逐超时不是真正可监控的。

所以，总结一下：

驱逐超时的优点

- 该成员一直在该组内

- 可能更适合足够小的网络故障

驱逐超时的缺点

- 在怀疑某个成员时，无法在该组上添加/删除成员

- 在怀疑某个成员时，无法选择新的主机

- 您无法监控此过程

自动重新加入的优点

- 该组将在没有重新加入成员的情况下运行，您可以添加/删除成员并选择新的主机

- 您可以监控该过程

自动重新加入的缺点

- 您增加了重新加入成员上过时读取的可能性

- 可能不适合足够小的网络故障

总而言之，我从启用自动重新加入中获得了什么？

通过启用自动重新加入，您可以减少对MySQL实例的手动干预的需要。您的系统

更加适应瞬间网络故障，同时满足对容错性和高可用的保证。

摘要

我们引入了一个名为group_replication_autorejoin_tries的新系统变量，允许用户设置 MGR 成员在被驱逐或与组的大多数人失去联系后尝试重新加入组的次数。

默认情况下，此自动重新加入过程处于关闭状态。它能帮助用户在面对瞬间网络故障时避免对 MGR 成员进行手动干预。

关于mysql数据库里面数据类型number的问题

MySQL 数据类型细分下来，大概有以下几类：

数值，典型代表为 tinyint,int,bigint

浮点/定点，典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词

字符串，典型代表为 char,varchar

时间日期，典型代表为 date,datetime,time,timestamp

二进制，典型代表为 binary,varbinary

位类型

枚举类型

集合类型

大对象，比如 text,blob

json 文档类型

一、数值类型（不是数据类型，别看错了）如果用来存放整数，根据范围的不同，选择不同的类型。

以上是几个整数选型的例子。整数的应用范围最广泛，可以用来存储数字，也可以用来存储时间戳，还可以用来存储其他类型转换为数字后的编码，如 IPv4 等。示例 1用 int32 来存放 IPv4 地址，比单纯用字符串节省空间。表 x1，字段 ipaddr，利用函数 inet_aton，检索的话用函数 inet_ntoa。

查看磁盘空间占用，t3 占用最大，t1 占用最小。所以说如果整数存储范围有固定上限，并且未来也没有必要扩容的话，建议选择最小的类型，当然了对其他类型也适用。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 3.0G3541825 861M -rw-r----- 1 mysql mysql 860M 12月 10 11:36 t1.ibd3541820 989M -rw-r----- 1 mysql mysql 988M 12月 10 11:38 t2.ibd3541823 1.2G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.2G 12月 10 11:39 t3.ibd

二、浮点数 / 定点数先说 浮点数，float 和 double 都代表浮点数，区别简单记就是 float 默认占 4 Byte。float(p) 中的 p 代表整数位最小精度。如果 p 24 则直接转换为 double，占 8 Byte。p 最大值为 53，但最大值存在计算不精确的问题。再说 定点数，包括 decimal 以及同义词 numeric，定点数的整数位和小数位分别存储，有效精度最大不能超过 65。所以区别于 float 的在于精确存储，必须需要精确存储或者精确计算的最好定义为 decimal 即可。示例 3创建一张表 y1，分别给字段 f1,f2,f3 不同的类型。mysql-(ytt/3305)-create table y1(f1 float,f2 double,f3 decimal(10,2));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

三、字符类型字符类型和整形一样，用途也很广。用来存储字符、字符串、MySQL 所有未知的类型。可以简单说是万能类型！

char(10) 代表最大支持 10 个字符存储，varhar(10) 虽然和 char(10) 可存储的字符数一样多，不同的是 varchar 类型存储的是实际大小，char 存储的理论固定大小。具体的字节数和字符集相关。示例 4例如下面表 t4 ，两个字段 c1,c2，分别为 char 和 varchar。mysql-(ytt/3305)-create table t4 (c1 char(20),c2 varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

所以在 char 和 varchar 选型上，要注意看是否合适的取值范围。比如固定长度的值，肯定要选择 char；不确定的值，则选择 varchar。

四、日期类型日期类型包含了 date,time,datetime,timestamp，以及 year。year 占 1 Byte，date 占 3 Byte。　

time,timestamp,datetime 在不包含小数位时分别占用 3 Byte,4 Byte,8 Byte；小数位部分另外计算磁盘占用，见下面表格。

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

注意：timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数，取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'；datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。

综上所述，日期这块类型的选择遵循以下原则：

1. 如果时间有可能超过时间戳范围，优先选择 datetime。2. 如果需要单独获取年份值，比如按照年来分区，按照年来检索等，最好在表中添加一个 year 类型来参与。3. 如果需要单独获取日期或者时间，最好是单独存放，而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时，再加函数过滤，以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。

4. 如果有保存毫秒类似的需求，最好是用时间类型自己的特性，不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。

示例 5

建立表 t5，对这些可能需要的字段全部分离开，这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。

当然了，这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中，可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在，想要得到 c5 的结果。mysql-(ytt/3305)-alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

五、二进制类型

binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储，相关的特性都一样。不同的有以下几点：

binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数，而是字节数。

行结束符不一样。char 的行结束符是 \0，binary 的行结束符是 0x00。

由于是二进制存储，所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了。

示例 6

来看这个 binary 存取的简单示例，还是之前的变量 @a。

切记！这里要提前计算好 @a 占用的字节数，以防存储溢出。

六、位类型

bit 为 MySQL 里存储比特位的类型，最大支持 64 比特位， 直接以二进制方式存储，一般用来存储状态类的信息。比如，性别，真假等。具有以下特性：

1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位，左边以 0 填充 00000001。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。3. 如果此字段加上索引，MySQL 不会自己做类型转换，只能用二进制来过滤。

示例 7

创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。mysql-(ytt/3305)-create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql-(ytt/3305)-select cast(gender as unsigned)  'f1' from c1;+------+| f1   |+------+|    0 ||    1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)

过滤数据也一样，二进制或者直接十进制都行。mysql-(ytt/3305)-select conv(gender,16,10) as gender \   - from c1 where gender = b'1'; +--------+| gender |+--------+| 1      |+--------+1 row in set (0.00 sec)    mysql-(ytt/3305)-select conv(gender,16,10) as gender \    - from c1 where gender = '1';+--------+| gender |+--------+| 1      |+--------+1 row in set (0.00 sec)

其实这样的场景，也可以定义为 char(0)，这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。

mysql-(ytt/3305)-create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。

mysql-(ytt/3305)-select count(*) from c1;+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)

把 c1 的数据全部插入 c2。

mysql-(ytt/3305)-insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432  Duplicates: 0  Warnings: 0

两张表的磁盘占用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd

检索方式稍微有些不同，不过效率也差不多。所以说，字符类型不愧为万能类型。

七、枚举类型

枚举类型，也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值，且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性：

1. 最大占用 2 Byte。2. 最大支持 65535 个不同元素。3. MySQL 后台存储以下标的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式，下标从 1 开始。4. 排序时按照下标排序，而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。

示例 8

创建表 t7。mysql-(ytt/3305)-create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

八、集合类型

集合类型 SET 和枚举类似，也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点：

1. 最大占用 8 Byte，int64。2. 内部以二进制位的方式存储，对应的下标如果以十进制来看，就分别为 1,2,4,8，...，pow(2,63)。3. 最大支持 64 个不同的元素，重复元素的插入，取出来直接去重。4. 元素之间可以组合插入，比如下标为 1 和 2 的可以一起插入，直接插入 3 即可。

示例 9

定义表 c7 字段 c1 为 set 类型，包含了 8 个值，也就是下表最大为 pow(2,7)。

mysql-(ytt/3305)-create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

插入 1 到 128 的所有组合。

mysql-(ytt/3305)-INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS (        SELECT 1 AS cnt        UNION ALL        SELECT cnt + 1        FROM ytt_number        WHERE cnt pow(2, 7)    )SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128  Duplicates: 0  Warnings: 0

九、数据类型在存储函数中的用法

函数里除了显式声明的变量外，默认 session 变量的数据类型很弱，随着给定值的不同随意转换。

示例 10

定义一个函数，返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量，一个是 v_tmp 显式定义为 int64，另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。

简单调用下。

mysql-(ytt/3305)-select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';+--------------------------+| result                   |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)

总结

本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍，并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中，建议选择适合最合适的类型，不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100)，不用 varchar(1000)。

mysql创建无符号数据类型

create table test(

id int unsigned....

之前的最佳答案误人子弟，无符号的英语都写错。

mysql基础数据类型118-124

#常见的数据类型

/*

数值型：

整形

小数：

    定点数

    浮点数

字符型：

较短的文本：char、varchar

较长的文本：text、blob（较长的二进制数据）

日期型：

*/

#一、整形

/*

分类：

tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint

1            2                3                        4                8

特点：

-如果不设置无符号还是有符号，默认是有符号，如果想设置无符号，需要添加unsigned关键字

-如果插入的数值超出了整形的范围，会报out of range异常，并且插入临界值

-如果不设置长度，会有默认的长度

-长度代表了显示的最大宽度，如果不够会用0在左边填充，但是必须搭配zerofill使用

*/

#1.如何设置无符号和有符号

CREATE TABLE tab_int(

t1 INT

t2 INT ZEROFILL  【无符号】

);

#二、小数

/*

浮点型

float(M, D)

double(M, D)

定点型

dec(M, D)

decimal(M, D)

特点：

-M：整数部位+小数部位

-D：小数部位

-M和D都可以省略

如果是decimal，则M默认为10，D默认为0

如果是float和double，则会根据插入的数值的精度来决定精度

定点型的精确度较高，如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用

*/

CREATE TABLE tab_float (

f1 FLOAT(5, 2)

f2 DOUBLE (5, 2)

f3 DECIMAL(5, 2)

)

#原则：

/*

所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好

*/

#三、字符型

/*

较短的文本：

char

varchar

较长的文本：

text

blob(较大的二进制)

特点：

                写法                M的意思                                         特点                       空间的耗费                    效率        

char            char(M)       最大的字符数，可以省略         固定长度的字符            比较耗费                        高

varchar      carchar(M)    最大的字符数，不可以省略    可变长度的字符            比较节省                        低

*/

CREATE TABLE tab_char(

c1 ENUM('a','b','c')

)

CREATE TABLE tab_set(

s1    SET ('a','b','c','d')

)

#四、日期型

特点：

                 字节                        范围                    时区等的影响

datetime                          8                            10000-9999            不受

timestamp                        4                        1970-2038                    受

CREATE　TABLE　tab_date(

t1    DATETIME,

t2    TIMESTAMP

)

#常见约束

/*

含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性

分类：六大约束

NOT NULL：非空，用于保证该字段的值不能为空，比如姓名、学号等

default：默认，用于保证该字段有默认值，比如性别

primary key：主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空，比如学号等

unique：唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空，比如座位号

check：检查约束【mysql中不支持】，比如年龄、性别

foreign key：外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值，在从表添加外键约束，用于引用主表中某列的值，比如员工表的部门编号，员工表的工种编号

添加约束的时机：

1.创建表时

2.修改表时

约束的添加分类：

列级约束：

    六大约束语法上都支持，但外键约束没有效果

表级约束：

    除了非空、默认，其他的都支持

*/

CREATE TABLE 表名(

字段名    字段类型    列级约束,

表级约束

)

#一、创建表时添加约束

/*

语法：

直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可

只支持：

*/

#1.添加列级约束

create table stuinfo (

id int primary key,  #主键

stuName  varchar(20) not null,   #非空

gender char(1)  check(gender='男' OR gender ='女'),  #检查约束

seat int unique,  #唯一约束

age  int  default  18,  #默认约束

majorId int foreign key references major (id)  #外键

)

create table major (

id int primary key,

majorName  varchar (20)

)

desc stuinfo   #查看表结构

show index from stuinfo  #查看stuinfo表中所有的索引，包括主键、外键、唯一

#2、添加表级约束

create table stuinfo (

id int

stuName  varchar(20) 

gender char(1) 

seat int,

age  int  , 

majorId int

constraint pk primary key (id),  #主键

constraint  uq unique (seat),  #唯一键

constraint  ck check (gender = '男' or gender = '女'),   #检查

constraint  fk_stuinfo_major foreign key(majorid) references major(id)  #外键

)