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据网易:chatgpt目前只支持美国、韩空碧祥国、印度、日本等一些国家。

ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推斗搏出的一种人工慧世智能技术驱动的自然语言处理工具。

疯狂的AI熄火,但智能化格局已被重写,车企裁员潮将至?

刚刚过去的3月,我们迎来了一波AI人工智能技术的大爆发,真的是让我们体会到了什么是科技的日新月异。

AI高速发展的同时,“人还能做什么”这个问题,几乎悬在了每一个人的头上。但是从上周开始,OpenAI的联合创始人马斯克与近千名专家联名请求暂停AI训练,以免该模型变得更加强大,从而对社会和人类造成潜在风险。

刚刚进入4月,意大利就宣布国内禁止使用ChatGPT,同时几乎是在一夜之间,OpenAI注销了数百万个账号,不少朋友都发现了自己的GPT打不开了,特别是使用中文提问的用户们,几乎已经全军覆没,刚兴起不到一个季度的AI人工智能,就这么熄火了?

“拔网线”的方式,挡不住AI

起初,不少人还在把ChatGPT当做一个好用一点儿的搜索引擎,甚至大家还会嘲笑ChatGPT做出的一些错误回答,当3月的GPT-4出现后,人们开始感受到了危机,当GPT-4配合Midjourney图片生成器使用之后,美术设计师们慌了,而在配上了AI视频生成器之后,现有的图文视频的生产流程被打破了。

一个月之内,人类社会的生产规则面临着巨大挑战。在美国,亚马逊和迪士尼已经裁掉了数万人,就连在迪士尼工作了22年,设计出目前爆火的“玲娜贝尔”的设计师,一样被裁了,在Midjourney这类AI图片生成器面前,人类设计师的创意变得微不足道,速度和效率更是没法比。

虽然这些海外的AI软件,并没有正式引入国内,但是有不少企业是可以直接接触到它们的,已经有不少广告公司开始裁撤设计部门,只留一个设计总监,来微调一下软件生成的图片就可以了。

在蒸汽革命、电气革命、信息数字革命之后,AI人工智能革命其实已经以迅雷不及掩耳之势就这样开始了,虽然OpenAI现在遇到了阻力,但是你只能用拔网线的方式挡住它一时。

AI席卷汽车智能化,裁员潮不可避免?

回归到整个汽车行业,智能化转型依然是目前的主基调,传统车企们被新势力们“驱赶着”,智能座舱和自动驾驶也都在拼命往上堆,而且几乎所有车企都在向深度神经网络上努力,可随着语言文字+图片+视频一整套的AI人工智能介入到了智能化的开发中之后,汽车智能化开发的思路和格局会完全改变,在之前自动驾驶迎来一波下岗潮之后,汽车智能化开发的全领域可能也会迎来一次新的裁员潮。

不少朋友在最初使用ChatGPT时,已经被输入文字提问后所生成文字回答给震惊了,但那时的其实还是GPT3.5,随着3月中旬GPT-4的到来,事情越发开始不对劲了,最新的GPT可以直接输入图像,并令其用语言描述图像内容。系统可以精确描述图片中心、左侧和右侧分别是什么内容,说到这里的时候其实现在很多软件都有这样的能力,最简单的像路面上的监控摄像头,它们的识别能力也挺强的,这个大家应该都深有体会。

但是GPT-4还能够解读漫画,能够理解这张图的笑点在哪里,也就是它的解读不再限于表面,它能够看到更深层的意思,它还会有一定的感情色彩,同时在研发过程中,GPT还能展示出一些不可思议的推理能力,甚至于有了一定的“思想”。

如果把这类技术运用到自动驾驶的研发标定中,几乎就不需要人来做什么了,目前绝大多数厂家都会把各种物体或者事物进行人工的标定。在中国路面上,各种异型车的问题可能会造车非常多的边角案例,比如在开发高速的辅助驾驶中,一些厂家为了防止车辆系统不认识各种样式的大货车,于是就往系统里输入了1万多款各种样貌的货车,如果在接入了GPT之后,它那个永远装不满的数据库(目前数据库是截止到2021年)可以自动去识别筛选,可能真的不需要再去做人工的标定。而且它拥有的理解能力和推理能力,可以用更加贴近人类的思考方式去控制车,自动驾驶的车辆可能也并不会是再像现在这样,依靠程序和地图去做决策。

用GPT去训练自动驾驶,可能在几天之内就能走完车企们几年的训练路程,因为我们现在说的并不是一个单独的AI人工智能软件,而是文字+图片+视频等一系列软件在一起协作。

感知在如今已经不是什么问题,各种形式的雷达和高清摄像头已经让车辆周围几乎没有感知死角,而算力可能是一个瓶颈,尽管车辆自身的算力已经冗余度很高,但是在这方面没有“够”这个概念,而在接入GPT之后,算力没有后顾之忧,像OpenAI这类公司的算力储备和车企们完全不是一个量级的,特别是大家在看了我们解析的关于英伟达GTC大会上发布的一些内容后,有英伟达这种大企业全面ALL IN之后的AI人工智能,会有着我们前所未见的潜力。

在智能座舱方面,这更是ChatGPT这类AI的主场,接入了大语言模型之后,智能语音系统会完全不同于现在的体验,如今这种简单的执行指令,或者做一些基础问答的功能,在更先进的AI面前,会变得不值一提。

大家试想一下,车辆的DMS驾驶员监测系统,在识别驾驶者的一些动作或者面部表情之后,就可以立马做出反馈,能够先你一步更了解你要干什么。

国内像百度、华为、科大讯飞,还有不少大型网络公司其实已经有了一些这种大型语言模型,运用到车上可能就在近几个月的时间内。去年的这段时间,有车企CEO提出了“智能化已经进入下半场”的论断,当时我们还在说会不会以后这个“电动爹”真的能像你的父母一样了解你照顾你,可当AI接入之后,这种场景真的就不远了。

在全面接入AI人工智能之后,车企们真的还需要这么多的开发人员吗?特别是那些要去亲身到真实环境中验证的人员。当然,看了AI图片生成软件自己绘制的“概念车”之后,车企的设计部门人员也该想想出路了。

总结

虽然刚一进入4月,AI人工智能仿佛被人为强制熄火了,因为人类社会的秩序经受不起在1个月之内就被打破,但是你认为这种人为制造的限制,又能持续多久?一个能够大幅降低生产开发成本,能够把效率提升到前所未有程度的软件,资本怎么会不追捧呢?又有什么理由不去用它开发它呢?

AI在4月份初的暂时熄火,可能是为下一波的改天换地做着准备,大家也会看到马斯克他们说让OpenAI停半年,没说不开发了,因为他们自己可能还没搞明白呢,它的出现终究是要给人类社会一些适应时间的。而OpenAI的GPT-5很有可能会在2023年底发布,更先进的数据模型,更新鲜的数据信息,再配合上已经逐渐有点看清形势的资本,它究竟会有多大的影响,会影响到什么,我们都要做好准备。

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意大利禁用 ChatGPT ,生成式 AI 最大风险是什么?

意大利禁用 ChatGPT 是对生成式 AI 风险的一种警示。意大利个人数据保护局禁用了聊天机器人ChatGPT,并对开发该产品的OpenAI公司展开调查。具体来说,该决定于2023年3月31日宣布,禁令从当天开始生效。禁令的原因是担心ChatGPT可能存在隐私泄露和信息真实性等风险,需要进一步研究和监管。OpenAI是一个非营利组织,旨在研究和开发人工智能技术,ChatGPT则是其开发的一款基于自然语言处理的聊天机器人。此事件引起了广泛的关注和讨论,也凸显了生成式AI技术在隐私和安全方面面临的挑战。

我认为,目前,生成式 AI 存在两个主要风险:隐私保护和信息真实性。

对于隐私保护,生成式 AI 的模型边界不够明晰,容易泄露用户隐私信息。因此,需要建立更加完善的管理法案或者安全协议来保护用户的个人信息。

另外,对于信息真实性的问题,生成式 AI 可以轻易地产生虚假的信息和谣言,影响社会的稳定和安全。因此,需要引入更加有效的监管机制和审核机制,以确保生成的信息的真实性和可靠性。

历史上,每一次新技术的快速发展都伴随着若干爆炸性的问题,而这些问题通常需要经过一段时间的积累和思考才能得到解决。因此,对于生成式 AI 的管理和监管,我们需要既有前瞻性的思考,又要注意到实际操作中的难点和困难,从而在立法和司法方面取得平衡。

在我看来,禁止 ChatGPT 并不能解决问题,反而可能会阻碍技术的进步。我们应该注重提高公众的技术素养和监管能力,建立更加健全的技术治理机制,以促进生成式 AI 的健康和可持续发展。

还有一个值得注意的是,半个月前OpenAI发布了GPT-4模型,但明确表示不再公布该模型的任何技术细节,这包括模型结构、参数规模、训练模型所需的算力、数据集和训练方法等等。这种缺乏透明度和公开性的做法也容易引发人们的担忧和恐惧,甚至被视为一种潜在的威胁。此外,这种做法也让竞争对手难以了解OpenAI的技术实力和优势,可能引发更加激烈的商业竞争和合作关系的复杂性。

我认为,作为公司,OpenAI有权决定不公开技术细节,但这也可能给公众带来不确定性和疑虑。另一方面,竞争对手为了保护自身利益,可能会采取联合行动,对OpenAI进行抵制和制约。这种情况下,资本游戏的规则和道德问题将不可避免地出现。

综合来看,透明度和公开性是保持技术发展的基础,它不仅有助于减少风险和恐惧,还能增加商业竞争和合作的公平性和可持续性。因此,我们需要找到一种平衡,既保护公司的商业利益,又保持公开和透明的原则,从而实现技术发展的可持续性和人类社会的利益。

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外媒报道,微软正在探索如何使用类似 ChatGPT 的查询响应来改进其网络搜索引擎 Bing 及其 Microsoft Office 程序,例如 Outlook、Powerpoint 和 Word。ChatGPT现在依旧可以免费使用,但是总会超载。今后使用该产品的“专业”订阅费用可能为每个月42美元。


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