大橙子网站建设,新征程启航
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这篇文章主要讲解了keras中的Merge层的详细解析,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
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详情请参考:
Merge层
一、层相加
keras.layers.Add()
添加输入列表的图层。
该层接收一个相同shape列表张量,并返回它们的和,shape不变。
Example
import keras input1 = keras.layers.Input(shape=(16,)) x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1) input2 = keras.layers.Input(shape=(32,)) x2 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2) added = keras.layers.Add()([x1, x2]) # equivalent to added = keras.layers.add([x1, x2]) out = keras.layers.Dense(4)(added) model = keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)