RabbitMQ顺序性、可靠性、重复消费、消息堆积解决方案-创新互联

RabbitMQ顺序性、可靠性（消息丢失）、重复消费、消息堆积解决方案 顺序性

RabbitMQ使用过程中，有些业务场景需要我们保证顺序消费，例如：业务上产生三条消息，分别是对数据的增加、修改、删除操作，如果没有保证顺序消费，执行顺序可能变成删除、修改、增加，这就乱了 。

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RabbitMQ的消息顺序问题，需要分三个环节看待，发送消息的顺序、队列中消息的顺序、消费消息的顺序。

发送消息的顺序

先看一下是什么原因造成了发送消息时候的顺序错乱

• 消息生产者启用了发送确认（ack）机制，在发生中断时，需要 RabbitMQ 补偿发送时，那么此时消息在源头就已经出现顺序混乱了，导致消息被消费时也是乱序的
• 另一种情况，如果消息发送时，设置了超时时间，并且采用了死信队列，模拟了延时队列的效果，那么此时消息的顺序也时不能保证的
• 还有一种情况，如果消息设置了优先级，那么在高并发的情况下，消息的顺序也是得不到保证的，消息的消费顺序也就不能保证了

发送消息的顺序性，一般来说不做要求，但是如果一定要求顺序，可以使用锁机制配合 ack机制 来保证消息的顺序到达

队列中消息的顺序

消息队列中的消息是遵循FIFO(先进先出)原则，天然有序

消费消息的顺序

有这样一个订单操作，insert 、update、delete连续操作，并且消息已经顺序存在queue中，那么如何保证消费顺序是insert 、update、delete，而不是delete、insert 、update呢？

方案一：拆分多个queue，每个queue一个consumer，该条订单的相关操作全部放到这个queue中，由这一个consumer消费，这样做多了一些queue。

方案二：就一个queue但是对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，该条订单相关的消息全部放到一个队列中，然后分发给底层不同的worker线程来处理

可靠性

实际上消息队列是没法百分百保证不丢失的，我们只能尽量降低概率，然后在消息丢失后记录日志，再处理

有这样一个典型的订单场景

• MQ 挂了，消息没发出去。创建订单后面几个优惠券、积分的下游系统全都没有执行业务结算怎么办？
• MQ 是高可用的，消息发出去了，但是优惠券结算业务报错了怎么办？因为这个时候是异步的，也不好去回滚
• 消息正常发出去，消费者也接收到了，订单系统、优惠券系统都正常执行完了，积分业务报错了导致积分没结算，那这个订单的数据就不一致了

要解决上述问题，就是要保证消息一定要可靠地被消费，那么我们可以来分析下消息有哪些步骤会出问题

RabbitMQ 发送的消息是这样的 ， 消息被生产者发到指定的交换机根据路由规则路由到绑定的队列，然后推送给消费者 。

在这个过程中，可能会出一下问题

• 生产者消息没到交换机，相当于生产者弄丢消息
• 交换机没有把消息路由到队列，相当于生产者弄丢消息
• RabbitMQ 宕机导致队列、队列中的消息丢失，相当于 RabbitMQ 弄丢消息
• 消费者消费出现异常，业务没执行，相当于消费者弄丢消息

下面是单消费实例的解决方案

多实例的先留个坑，以后再填

生产者弄丢消息

RabbitMQ 提供了确认和回退机制，有一个异步监听机制，每次发送消息，如果成功/未成功发送到交换机都可以触发一个监听ConfirmCallback()，从交换机路由到队列失败也会有一个监听ReturnsCallback()。只需要开启这两个监听机制，使用记录日志、发送邮件通知、落库定时任务扫描重发这些应对策略

生产者弄丢数据其实及其罕见，落库定时任务扫描重发工作量大，一般记录日志后，发邮件给对应人员，补充数据库数据即可

RabbitMQ弄丢消息

宕机重启不开启持久化的情况下 RabbitMQ 重启之后所有队列和消息都会消失，所以我们创建队列时设置持久化

消费者弄丢消息

RabbitMQ 给我们提供了消费者应答（ack）机制，默认情况下这个机制是自动应答，只要消息推送到消费者就会自动 ack ，然后 RabbitMQ 删除队列中的消息。启用手动应答之后我们在消费端调用 API 手动 ack 确认之后，RabbitMQ 才会从队列删除这条消息 。

开启手动ack，在业务处理完成之后手动ack即可，如果在业务处理过程中出异常了，队列会给消费者重推，也要注意重推导致的循环异常，可以配置重试次数策略。

消息重复消费（幂等性）

这个也是生产环境业务中经常出现的场景，重复消费也要从两方面分析，为什么会出现重复消费

生产时消息重复

在网络波动的情况下，生产者给MQ服务器发送消息，由于网络原因导致生产者没有收到ACK确认消息，但是MQ服务器实际上已经接收到了消息，在这种情况下生产者就会重新发送一遍刚才的消息。

此时重发是MQ-client发起的，消息的处理是MQ-server，为了避免broker落地重复的消息，对每条消息，MQ系统内部必须生成一个inner-msg-id，作为去重和幂等的依据，这个内部消息ID的特性是：

1. 全局唯一
2. MQ生成，具备业务无关性，对消息发送方和消息接收方屏蔽

有了这个inner-msg-id，就能保证即使重发，也只有1条消息落到MQ-server的DB中

消费时消息重复

在消费者方面如果出现网络问题，比如消费者对消息已经成功消费了，在向MQ服务器进行确认的时候网络异常了，这时候MQ服务器就没有接收到确认，MQ为了保证消息被消费，就会继续向消费者发送之前已经被消费了的消息，这种情况下消费者就会接收到两条一样的消息。

我们解决消息重复消费主要是保证消费的幂等性，有两种角度，第一种就是不让消费端执行两次，第二种是让它重复消费了，但是不会对我的业务数据造成影响就行。通常可以在发消息的时候携带业务唯一id，消费成功后保存到redis/db中，消费前再检查下有没有这个ID，有的话就表示已经消费过了，或者使用数据库唯一性主键约束，再或者使用cas，最后遇到重复消息丢弃消息即可

消息堆积

• 对生产者发消息接口进行适当限流（不太推荐，影响用户体验）
• 多部署几台消费者实例（推荐）
• 适当增加 prefetch 的数量，让消费端一次多接受一些消息（推荐，可以和第二种方案一起用）

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网页题目：RabbitMQ顺序性、可靠性、重复消费、消息堆积解决方案-创新互联
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