大橙子网站建设,新征程启航
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目前websocket技术已经很成熟,选型Go语言,当然是为了节省成本以及它强大的高并发性能。我使用的是第三方开源的websocket库即gorilla/websocket。
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由于我们线上推送的量不小,推送后端需要部署多节点保持高可用,所以需要自己做集群,具体架构方案如图:
Auth Service:鉴权服务,根据Token验证用户权限。
Collect Service:消息采集服务,负责收集业务系统消息,存入MongoDB后,发送给消息分发服务。
Dispatch Service:消息分发服务,根据路由规则分发至对应消息推送服务节点上。
Push Service:消息推送服务,通过websocket将消息推送给用户。
集群推送的关键点在于,web端与服务端建立长连接之后,具体跟哪个推送节点保持长连接的,如果我们能够找到对应的连接节点,那么我们就可以将消息推送出去。下面讲解一下集群的大致流程:
1. web端用户登录之后,带上token与后端推送服务(Push Service)保持长连接。
2. 推送服务收到连接请求之后,携带token去鉴权服务(Auth Service)验证此token权限,并返回用户ID。
3. 把返回的用户ID与长连接存入本地缓存,保持用户ID与长连接绑定关系。
4. 再将用户ID与本推送节点IP存入redis,建立用户(即长连接)与节点绑定关系,并设置失效时间。
5. 采集服务(Collect Service)收集业务消息,首先存入mongodb,然后将消息透传给分发服务(Dispatch Service)。
6. 分发服务收到消息之后,根据消息体中的用户ID,从redis中获取对应的推送服务节点IP,然后转发给对应的推送节点。
7. 推送服务节点收到消息之后,根据用户ID,从本地缓存中取出对应的长连接,将消息推送给客户端。
其他注意事项:
很多朋友可能知道Go语言的优势在哪,却不知道Go语言适合用于哪些地方。
1、 Go语言作为服务器编程语言,很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等;网络编程方面。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等;除此之外,Go语言还可用于内存数据库和云平台领域,目前国外很多云平台都是采用Go开发。
2、 其实Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发"大型软件"的,适合于很多程序员一起开发大型软件,并且开发周期长,支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发,并且在软件不断的增长过程中,它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。
3、 Go语言成功案例。Nsq:Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统,性能非常高,每天能处理数十亿条的消息;
4、 Docker:基于lxc的一个虚拟打包工具,能够实现PAAS平台的组建。
5、 Packer:用来生成不同平台的镜像文件,例如VM、vbox、AWS等,作者是vagrant的作者
6、 Skynet:分布式调度框架。
7、 Doozer:分布式同步工具,类似ZooKeeper。
8、 Heka:mazila开源的日志处理系统。
9、 Cbfs:couchbase开源的分布式文件系统。
10、 Tsuru:开源的PAAS平台,和SAE实现的功能一模一样。
11、 Groupcache:memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统。
12、 God:类似redis的缓存系统,但是支持分布式和扩展性。
13、 Gor:网络流量抓包和重放工具。
以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了。
Go语言可以通过HTTP请求向UniApp推送消息。具体的步骤如下:1. 使用Go语言的net/http包构造HTTP POST请求并将消息其中,msgData是待推送消息的数据,例如以JSON格式编码的数据。2. 在UniApp端编写接收消息的处理逻辑。具体的实现方式取决于您所使用的推送服务和前端框架,但一般情况下可以使用Vue.js的axios库来接收和解析消息体。例如:其中,pushMessageToUniapp通过向指定URL发送HTTP POST请求来推送消息。需要注意的是,消息推送的细节取决于您所使用的推送服务和前端框架等因素,可以根据实际情况进行调整。