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1、(x*x)在(0,1)上定积分为%lf\n,fun(0,1,1000000));//区间数自己设越大值越精确 } 结果:数学分析:f(x)=x^2=x*x;定积分:x*x*x/3+c(常数)在区间(0,1)上定积分:1/3=0.333333 结果正确。
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2、基本是这样的,用梯形发求定积分,对应于一个积分式就要有一段程序,不过你可以改变程序的一小部分来改变你所要求的积分式。
3、对于一重定积分来说其求解可以使用梯形法进行求解,计算公式如下所示:其中,f(x)为被积函数,为横坐标的两点间的间隔,越小,则计算出的结果越精确。
4、用小小梯形法。即i从-pi/2开始,一直以一个较小的量加上去,加到pi /2为止,对于每一个量应用上的积分元算出结果,加起来就行了。
5、这两种近似求值的精度随分割个数n的增加而增加,对于相同的n个数,相对来说,梯形法的精度比矩形法的要高一些。例:求函数f(x)=x*x+2*x+1在【0,2】上的定积分。
这是辛普森积分法。给你写了fun_1( ),fun_2(),请自己添加另外几个被积函数。调用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
基本是这样的,用梯形发求定积分,对应于一个积分式就要有一段程序,不过你可以改变程序的一小部分来改变你所要求的积分式。
给你一个示例程序,也是做积分,是y=x*x的[0,2]的定积分。
我试过了,是正确的。正态分布,μ=0,σ=1,(1/√(2π)∫(-∞,+∞)e^(-x/2)dx=1 ∫(-∞,+∞)e^(-x/2)dx=√(2π)=506628235 你的程序结果506366,差不多。
求定积分的近似值常有矩形法与梯形法,其实质都是面积求和。矩形法是把所要求的面积垂直x轴分成n个小矩形,然后把这n个小矩形的面积相加,即为所求的定积分的值。
改为:float A,B,N,H,sum=0;将H=(B-A)/N;放在scanf (%f,&N); 后面。另外建议将int i放在主函数起始处。
1、基本是这样的,用梯形发求定积分,对应于一个积分式就要有一段程序,不过你可以改变程序的一小部分来改变你所要求的积分式。
2、矩形法是把所要求的面积垂直x轴分成n个小矩形,然后把这n个小矩形的面积相加,即为所求的定积分的值。梯形法是把所要求的面积垂直分成n个小梯形,然后作面积求和。
3、这是辛普森积分法。给你写了fun_1( ),fun_2(),请自己添加另外几个被积函数。调用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
4、对于一重定积分来说其求解可以使用梯形法进行求解,计算公式如下所示:其中,f(x)为被积函数,为横坐标的两点间的间隔,越小,则计算出的结果越精确。