vb点虐 图像识别文字的简单介绍

vb语言的特点

VB语言特点：

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1、不支持继承

VB 5.0 和 VB 6.0 都是基于对象的编程语言，但是不包含继承特性。VB 中提供了特殊的类的功能，但是还是不能满足程序员的需求。

2、无原生支持多线程

Visual Basic 对于多线程无原生支持，只能通过Windows API的调用实现，且极其的不稳定。因为在API创建的线程中，并没有自动初始化运行时库，导致部分的函数无法使用。一般的，在VB6等早期的VB开发环境下，使用API创建线程的目的是完成容易使程序假死的大量数据或者逻辑的计算。

3、异常处理不完善

Visual Basic 中内置异常处理，即使未写异常处理代码，一旦用户出错也会弹出一个明确写出出错原因对话框，接着程序终止。

扩展资料：

VB的派生语言：

1、VBA

Visual Basic for Applications(VBA)：包含在微软的应用程序中（如Microsoft Office），以及类似WordPerfect、Office这样第三方的产品里面。VBA 这样嵌入在各种应用程序中看起来有些矛盾，但是它的功能和 VB 一样强大。

2、VBS

VBScript(VBS)：是默认的ASP语言，还可以用在Windows脚本编写和网页编码中。尽管它的语法类似于VB，但是它却是一种完全不同的语言。VBS 不使用 VB运行库运行，而是由Windows脚本主机解释执行。这两种语言之中的不同点影响ASP网站的表现。

3、vb点虐

Visual Basic点虐 (vb点虐 )：当微软准备开发一种新的编程工具的时候，第一决定就是利用 VB 6.0 来进行旧改，或者就是重新组建工程开发新工具。

参考资料来源：百度百科-VB

想问一下,如果要开发一个类似于图像模式识别的系统,通常使用哪种语言效率比较高?

C语言以一种比较基本的面向过程语言，比较低级。C++和Java则是面向对象的语言，Java相对C++会高级一些。这里所谓的高级低级不是说这个语言本身的优劣，而是说它们所关心的层面里用户的远近，离得远则低级，离得近则高级。

VC、VC++全称Visual C++，是微软出品的C++编译器软件及其相应的类库，可以用于Windows下C++程序设计及软件开发，一般用于开发系统软件，应用软件及游戏等。

VF全称Visual FoxPro，数据库编程系统，也是微软的产品。

VB.NET就是Visual Basic .NET，是微软推出.NET战略后的Visual Basic产品，用其所写程序一般运行于.NET平台上，可以用来制作网站和编写软件。

你可以不可以当我师傅啊` 呵呵~~

几种经典的二值化方法及其vb点虐 实现

图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题，在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注，产生了数以百计的阈值选取方法，但如同其他图像分割算法一样，没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果。

本文针对几种经典而常用的二值发放进行了简单的讨论并给出了其vb点虐 实现。

1、P-Tile法

Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位数法)可以说是最古老的一种阈值选取方法。该方法根据先验概率来设定阈值，使得二值化后的目标或背景像素比例等于先验概率，该方法简单高效，但是对于先验概率难于估计的图像却无能为力。

2、OTSU 算法（大津法）

OSTU算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。1978 OTSU年提出的最大类间方差法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用。

3、迭代法（最佳阀值法）

(1)． 求出图象的最大灰度值和最小灰度值，分别记为Zl和Zk，令初始阈值为：

(2)． 根据阈值TK将图象分割为前景和背景，分别求出两者的平均灰度值Z0和ZB:

式中，Z(i,j）是图像上(i,j)点的象素值，N(i,j)是(i,j)点的权值，一般取1。

(3)． 若TK=TK+1，则所得即为阈值，否则转2，迭代计算。

4、一维最大熵阈值法

它的思想是统计图像中每一个灰度级出现的概率 ，计算该灰度级的熵 ,假设以灰度级T分割图像，图像中低于T灰度级的像素点构成目标物体（O），高于灰度级T的像素点构成背景（B），那么各个灰度级在本区的分布概率为：

O区： i=1,2……,t

B区： i=t+1,t+2……L-1

上式中的 ,这样对于数字图像中的目标和背景区域的熵分别为：

对图像中的每一个灰度级分别求取W=H0 +HB，选取使W最大的灰度级作为分割图像的阈值，这就是一维最大熵阈值图像分割法。

vb点虐 如何识别某一张图片的主要颜色，例如随图片的更换某些控件改变相应的颜色图片背景搭配？

有挑战。

我的想法是采集每一个像素点的颜色，把R、G、B的值累加，然后取平均就得到一个平均的颜色。像Bitmap类等可以获取每一个像素点的颜色。