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智能聊天有趣提问 有趣的提问方式技巧

ChatGPT为何如此之火?

ChatGPT如此之火有两个原因,一是操作简单,容易上手;二是能够应对日常对话。

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1、操作简单,容易上手

打开之后只需要在对话框里输入问题,就可以获得答案。

2、能够应对日常对话

根据官方介绍,ChatGPT以对话方式进行交互。对话格式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。

ChatGPT的特点

ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。特点:

1、模型训练方式:相比之前的GPT模型,OpenAI采用了全新的训练方式,即一种名为“从人类反馈中强化学习”的训练方式对ChatGPT进行了训练

2、高道德水准:ChatGPT注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦它发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,它都会拒绝提供有效答案。

为什么说Chatgpt真的是高情商?

Chatgpt真的是高情商,可以写小说、写诗、写代码,写稿会是底层的程序员失业。

第一,面对提问,ChatGPT做出了高情商回答。

在回答“你是否会抢走我的工作”时,ChatGPT回复:我不会抢走人类的工作,而是将为人类工作带来更多的便利。

第二,在回答“ChatGPT是否无所不能”时,ChatGPT回应:我仍然有很多局限性和不足,例如,我无法判断一个人的诚意。

那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”,为什么能有如此多的功能?其实,我们一直都理解错了。

严格来讲,ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”,而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。

虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上,聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型(LLM)的一个代表,一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。

“作为一种服务的自然语言界面”,这并不是一个常见的概念——然而,这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此:我们不停地训练自己,把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。

但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候,突然有一个精灵浮现在书本上,对你说:“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书,你有什么问题都可以问我。”接下来,你就可以通过深入的沟通(聊天)逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中,你也可以随时通过“聊天”的方式,引入这个“精灵”的帮助。

ChatGPT的问题是什么?

大家要知道,ChatGPT只是工具,它没有商业头脑,但它有庞大的知识库,对我们普通人来说,就是要用好ChatGPT这个强大的工具,使它服务我们的工作和生活。

这里面充满商机,看大家如何去把握。

首先,让大家失望了,ChatGPT不理解什么是风口,所以它给出的回答如下:

如果您想抓住语言模型,特别是ChatGPT这样的领先技术,可以考虑以下几种方法:

学习人工智能相关的知识:了解语言模型的基本原理和应用场景,有助于您更好地评估这个领域的发展趋势和投资机会。

参与开发和应用:如果您有编程基础,可以考虑参与语言模型的开发和应用,这有助于您更好地了解这个领域的实际应用情况。

投资相关公司:语言模型技术在不断推动着人工智能行业的发展,投资相关公司可以帮助您获得长期的投资回报。

请注意,投资带有风险,应根据个人的投资目标和风险承受能力做出决策。

以上是ChatGPT给出的答案,从这个答案来看,ChatGPT更注重于个人能力的提升,而没有关注到投机取巧的事情。

作为普通人,我们看待AI技术发展的新阶段成果,对于这个成果应用于互联网平台产生出新的市场机会,这是我们可以衡量手中资本和技术及社会资源来参与进来的,毕竟中国上市机制改成了注册制,新技术和新的创意及科技创新等企业都能够注册成为公众公司,我们可以成为这些公司股票和债券的投资者。

投资有风险,入市需谨慎。新的风口,考验的是我们每一个人的专业素养和专注行业沉淀及不可缺少的资本积累,考验国家的是行业战略规划和行业发展立法规范及风险管理机制配套与产业发展引导投资。

综合而言,ChatGPT与元宇宙和虚拟货币等AI技术应用端产品一样,资本还在孵化,社会投资人保持谨慎的跟进,不同风险承受能力的普通人会在科技创新和资本市场风口获得不同回报,机会永远还是眷顾有准备的人。


标题名称:智能聊天有趣提问 有趣的提问方式技巧
标题来源:http://dzwzjz.com/article/ddoicec.html
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