功能权限和数据权限PHP 功能权限和数据权限金额权限的关系

数据权限是什么意思？功能权限和数据权限的联系和区别

数据权局誉汪限即桐仔登录者或操作者所能查看到的资源范围。

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功能权限是登录者或操作者所能进行虚指的操作，例如查询、修改和删除等。

权限体系解析 功能&数据

权限是所有应用都需要考虑的问题。从方向上来说，权限可以分为功能权限和数据权限，功能权限指你能发起什么事件，数据权限指你能看到哪些数据。合起来就是你能看到哪些数据，对他们分别能发起哪些事件。

功能权限有很多理论模型，经常谈到的有DAC，MAC，RBAC，ABAC，可以看到都是AC结尾，AC代表Access Control。其中以RBAC在实际系统中应用最多。

DAC有两个关键点：1资源默认只有创建者拥有全部权限；2资源由谁创建，该资源的权限就由谁分配；

DAC是这样工作的，系统首先会识别用户，然后根据用户要操作的资源，去查询他是否能做操作，比如查看和编辑。最典型的数敏例子，就是Windows的文件权限控制：

DAC的缺点在于：权限控制过于分散，不方便管理。

MAC有四个关键点：1资源和用户都有权限等级；2资源和用户的权限等级全部由管理员控制；3用户权限等级高于或等于资源时，才具有操作权限；4下读上写。

其中下读上写，是出于保密的考虑。具体是指用户只能阅读权限等于或低于自身的资源，只能创建和编辑权限等于或高于自身的资源。举个例子，权限等级1最低，5最高，用户A的薯州枝权限是3，他可以看到等级为1，2，3的文件，只能创建和编辑3，4，5的文件。

MAC通常用在保密性比较高的政治军事系统中，比如FBI的文件保密系统。缺点在于太过严格而导致不够灵活。

这是实际应用最多的一个模型。RBAC有几个概念：用户，会话，角色，权限。其中用户角色权限都好理解，而会话其实就是session，可以看做是登录验证通过后的句柄。

这个模型有4个变体：RBAC0，RBAC1，RBAC2，RBAC3，下面分别来看。

这是最简单的，一个用户只能对应多个角色，一个角色对应多个权限。如下图：

RBAC0有个麻烦的地方，当角色A有权限1到10共十个点，角色B有权限1到11共十一个点，你创建角色A之后，创建角色B的时候又为角色B再勾选十一个权限点。

RBAC1在RBAC0的基础上，引入了角色继承。上面的例子，你创建角色A之后，创建角色B时，只用继承角色A然后再另外勾选一个权限点就行了。

角色继承分为普通继承和受限继承。

普通继承 ，是指一个角色可以有多个父角色。利用普通继承，可以做到角色组的概念。

受限继承 ，是指迹信一个角色只能有一个父角色。利用受限继承，可以做到角色的严格树形结构。

RBAC1如下图：

RBAC0还有个麻烦的地方，由于一个用户可以分配多个角色，如果把一个用户同时设置成裁判和球员，就糟糕了。

RBAC2在RBAC0的基础上，引入了责任分离。责任分离分为两种：静态责任分离SSD，动态责任分离DSD。

当给用户分配了球员角色时，就不允许再分配成裁判角色，这是静态责任分离的一种。

可以为用户同时分配球员和裁判角色，但是同一场比赛，用户只能使用一种身份参加，这是动态责任分离。

静态责任分离 的本质是在分配角色时增加约束。约束有三种形式： 角色互斥 ，就像上面的例子，不允许给用户同时分配球员和裁判； 基数约束 ，限制一个用户能拥有的角色数量；先决条件约束，用户要拥有一个角色，必须先拥有另外一个角色，比如必须先成为工程师，才能成为架构师。

动态责任分离 的本质是在系统运行时有所约束。比如用户既是球员也是裁判时，登录系统时必须选择其中一种角色登录，登录后只拥有被选角色的权限。

RBAC2如下图：

RBAC3就是同时实现RABC1和RBAC2，如下图：

ABAC的本质，是根据规则，动态计算一个或一组属性是否满足某种规则，来进行授权判断。通常用来计算的属性分为：用户属性，环境属性，操作属性和资源属性。可以用XML，YAML或其他形式来存储规则。

简单来说，就是把访问规则写在配置文件里，当用户要做操作的时候，规则引擎根据配置去计算结果。

ABAC的优点：

1. 规则集中式管理。也就是配置文件。

2. 可以按需实现不同颗粒的权限控制。意思是配置文件的规则，是自定义的，A模块可以做到菜单级，B模块可以做到功能级。

3. 不需要预定义判断逻辑，减轻了权限系统的维护成本，特别是在需求经常变化的系统中

缺点：

1. 不能直观地看出用户和权限之间的关系。

2. 规则如果复杂，或者设计混乱，会给管理者维护和追查带来麻烦。

3. 权限判断需要实时执行，规则过多会导致性能问题。

数据权限，我觉得可以分为三个级别去讲：表级，行级，列级。

作为一个技术员角色，就不应该看到销售数据，这就是表级权限，其实跟前面说的菜单权限是一个意思。

作为基层销售，你只能看到自己的销售数据，作为销售总监，能看到销售部门所有人的数据，就是行级数据权限。从上面这个例子可以看出，行级数据权限是由组织结构决定的。当然 最简单的办法就是硬编码 ，在组织结构里只能看自己和下级数据。优点是简单，缺点是不灵活，无法处理跨节点看数据的问题。

另一个办法就是配置用户和组织结构的关系，下图是一个例子：

像上图所示，把角色跟组织机构关联起来，也就间接把用户跟组织结构关联了，你就知道谁官大谁官小了，同一个数据表，村长能看自己村的，县长能看十几个村的。

也可以直接把用户跟组织机构关联起来，做起来简单，但是调整的时候偏麻烦一点。

如果给角色分配组织结构，可能会造成角色承担过多责任。如果直接给用户分配组织结构，可能会造成调整麻烦。于是我们可以引入岗位的概念，通过岗位把用户和组织结构关联起来。

以上就是通过组织结构解决行级数据权限的方法。其背后还存在一个问题， 一个用户可以同时站在组织结构的多个节点上吗？ 通俗的说就是，一个人可以同时是村长和县长吗？如果可以，他能看全县所有村的数据吗？

这个问题要看实际业务情况来定。如果不能兼任，就不存在这个问题了。如果允许兼任，数据权限就应该取并集。

我们假设一个不太严谨的场景，销售数据包括销售员，客户信息，合同编号，金额，提成。销售总监，可以看到销售部门所有销售数据，但是提成这一列是看不到的。这个场景就是列级数据权限。

当然最简单，还是硬编码 。写死某些角色就是看不到某列数据。同样，优点是简单，缺点是不灵活。

引入一个概念，数据资源，说白了就是数据表，数据资源包含表里所有字段。接下来就跟行级权限处理一样了。

功能权限与数据权限有何不同,应如何进行设置

功能权限在系统管吵清禅理中进行设置，主要升尘规定了每个操作员对各模块及细分功能的操作权限。数据权限是针对业务对象进正扰行的控制，可以选择对特定业务对象的某些项目和某些记录进行查询和录入的权限控制。