大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
。。。 你这问的 也太抽象了好么 你起码把cityCode和order的关系给出来啊。。。
创新互联是专业的官渡网站建设公司,官渡接单;提供成都网站建设、网站制作,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行官渡网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!
Java爬虫框架WebMagic简介及使用
一、介绍
webmagic的是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架,它提供简单灵活的API,只需少量代码即可实现一个爬虫。webmagic采用完全模块化的设计,功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化),支持多线程抓取,分布式抓取,并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。
二、概览
WebMagic项目代码分为核心和扩展两部分。核心部分(webmagic-core)是一个精简的、模块化的爬虫实现,而扩展部分则包括一些便利的、实用性的功能(例如注解模式编写爬虫等)。
WebMagic的结构分为Downloader、PageProcessor、Scheduler、Pipeline四大组件,并由Spider将它们彼此组织起来。这四大组件对应爬虫生命周期中的下载、处理、管理和持久化等功能。而Spider则将这几个组件组织起来,让它们可以互相交互,流程化的执行,可以认为Spider是一个大的容器,它也是WebMagic逻辑的核心。
2.1 WebMagic的四个组件
Downloader
Downloader负责从互联网上下载页面,以便后续处理。WebMagic默认使用了Apache HttpClient作为下载工具。
PageProcessor
PageProcessor负责解析页面,抽取有用信息,以及发现新的链接。WebMagic使用Jsoup作为HTML解析工具,并基于其开发了解析XPath的工具Xsoup。在这四个组件中,PageProcessor对于每个站点每个页面都不一样,是需要使用者定制的部分。
Scheduler
Scheduler负责管理待抓取的URL,以及一些去重的工作。WebMagic默认提供了JDK的内存队列来管理URL,并用集合来进行去重。也支持使用Redis进行分布式管理。除非项目有一些特殊的分布式需求,否则无需自己定制Scheduler。
Pipeline
Pipeline负责抽取结果的处理,包括计算、持久化到文件、数据库等。WebMagic默认提供了“输出到控制台”和“保存到文件”两种结果处理方案。Pipeline定义了结果保存的方式,如果你要保存到指定数据库,则需要编写对应的Pipeline。对于一类需求一般只需编写一个Pipeline。
2.2 用于数据流转的对象
Request
Request是对URL地址的一层封装,一个Request对应一个URL地址。它是PageProcessor与Downloader交互的载体,也是PageProcessor控制Downloader唯一方式。
Page
Page代表了从Downloader下载到的一个页面——可能是HTML,也可能是JSON或者其他文本格式的内容。Page是WebMagic抽取过程的核心对象,它提供一些方法可供抽取、结果保存等。
ReusltItems
ReusltItems相当于一个Map,它保存PageProcessor处理的结果,供Pipeline使用。它的API与Map很类似,值得注意的是它有一个字段skip,若设置为true,则不应被Pipeline处理。
2.3 控制爬虫运转的引擎—Spider
Spider是WebMagic内部流程的核心。Downloader、PageProcessor、Scheduler、Pipeline都是Spider的一个属性,这些属性是可以自由设置的,通过设置这个属性可以实现不同的功能。Spider也是WebMagic操作的入口,它封装了爬虫的创建、启动、停止、多线程等功能。
对于编写一个爬虫,PageProcessor是需要编写的部分,而Spider则是创建和控制爬虫的入口。
2.4 WebMagic项目组成
WebMagic项目代码包括几个部分,在根目录下以不同目录名分开。它们都是独立的Maven项目。
WebMagic主要包括两个包,这两个包经过广泛实用,已经比较成熟:
webmagic-core
webmagic-core是WebMagic核心部分,只包含爬虫基本模块和基本抽取器。
webmagic-extension
webmagic-extension是WebMagic的主要扩展模块,提供一些更方便的编写爬虫的工具。包括注解格式定义爬虫、JSON、分布式等支持。
三、 基本的爬虫
3.1 爬虫的流程 (可以参考上边的框架架构图)
Downloader-页面下载
页面下载是一切爬虫的开始。
大部分爬虫都是通过模拟http请求,接收并分析响应来完成。这方面,JDK自带的HttpURLConnection可以满足最简单的需要,而Apache HttpClient(4.0后整合到HttpCompenent项目中)则是开发复杂爬虫的不二之选。它支持自定义HTTP头(对于爬虫比较有用的就是User-agent、cookie等)、自动redirect、连接复用、cookie保留、设置代理等诸多强大的功能。
webmagic使用了HttpClient 4.2,并封装到了HttpClientDownloader。学习HttpClient的使用对于构建高性能爬虫是非常有帮助的,官方的Tutorial就是很好的学习资料。目前webmagic对HttpClient的使用仍在初步阶段,不过对于一般抓取任务,已经够用了
PageProcessor-页面分析及链接抽取
Selector是webmagic为了简化页面抽取开发的独立模块,是整个项目中我最得意的部分。这里整合了CSS Selector、XPath和正则表达式,并可以进行链式的抽取,很容易就实现强大的功能。即使你使用自己开发的爬虫工具,webmagic的Selector仍然值得一试
Jsoup
HtmlParser
Apache tika
HtmlCleaner与Xpath
这里说的页面分析主要指HTML页面的分析。页面分析可以说是垂直爬虫最复杂的一部分,在webmagic里,PageProcessor是定制爬虫的核心。通过编写一个实现PageProcessor接口的类,就可以定制一个自己的爬虫
HTML分析是一个比较复杂的工作,Java世界主要有几款比较方便的分析工具:
webmagic的Selector
Scheduler-URL管理
URL管理的问题可大可小。对于小规模的抓取,URL管理是很简单的。我们只需要将待抓取URL和已抓取URL分开保存,并进行去重即可。使用JDK内置的集合类型Set、List或者Queue都可以满足需要。如果我们要进行多线程抓取,则可以选择线程安全的容器,例如LinkedBlockingQueue以及ConcurrentHashMap。因为小规模的URL管理非常简单,很多框架都并不将其抽象为一个模块,而是直接融入到代码中。但是实际上,抽象出Scheduler模块,会使得框架的解耦程度上升一个档次,并非常容易进行横向扩展,这也是我从scrapy中学到的。
Pipeline-离线处理和持久化
Pipeline其实也是容易被忽略的一部分。大家都知道持久化的重要性,但是很多框架都选择直接在页面抽取的时候将持久化一起完成,例如crawer4j。但是Pipeline真正的好处是,将页面的在线分析和离线处理拆分开来,可以在一些线程里进行下载,另一些线程里进行处理和持久化。
3.2 使用WebMagic爬取一个壁纸网站
首先引入WebMagic的依赖,webmagic-core-{version}.jar和webmagic-extension-{version}.jar。在项目中添加这两个包的依赖,即可使用WebMagic。
maven中引入依赖jar包
dependency
groupIdus.codecraft/groupId
artifactIdwebmagic-core/artifactId
version0.5.3/version
/dependency
dependency
groupIdus.codecraft/groupId
artifactIdwebmagic-extension/artifactId
version0.5.3/version
/dependency1234567891012345678910
不使用maven的用户,可以去中下载最新的jar包。
/**
* 得到一个新的订单代码
* 说明,此函数还没有进行过多线程测试,更新数据库时未加锁
* @return 新的订单代码
*/
public String getOrderCode(){
//getParameter这个方法就是从数据库取2个参数的值 ORDER_CODE_DATE 和
//ORDER_CODE_NO是数据库字段名
BasParameters orderCodeDate = getParameter(ORDER_CODE_DATE);
BasParameters orderCodeNo = getParameter(ORDER_CODE_NO);
//当前日期
String currDate=new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").format(new Date(System.currentTimeMillis()));
//每天的起始数
int orderNo = 100;
//表里存的日期和当前日期相同,顺序号累加
if (currDate.equals(orderCodeDate.getValue())){
orderCodeNo.setValue(""+(Integer.parseInt(orderCodeNo.getValue())+1));
orderNo = (Integer.parseInt(orderCodeNo.getValue()));
//save 就是保存ORDER_CODE_DATE 和 ORDER_CODE_NO当前值到数据库
save(orderCodeNo);
} else {
//表里存的日期和当前日期不同,顺序号重新开始,更新参数表的日期
orderCodeDate.setValue(currDate);
save(orderCodeDate);
orderCodeNo.setValue(orderNo);
save(orderCodeNo);
}
return currDate + new DecimalFormat("000000").format(orderNo);
}
第一个不就是一对多吗? 我给你看看已订单号进行关联
订单号,订单日期,用户姓名,送货地址
1 2015/9/1 kill 北京
订单项id,订单号,商品名称,商品价格,商品数量)
123 1 泡面 10 100
223 1 纯净水 11 111
省,市,区,街道 订单号
1 1 1 1 1
2 2 2 2 1
strust2 (我没有用过不过我一般是这样做的)
直接用用后台进行校验