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ChatGPT 的出现可能对一些具体的工作造成影响,但不会导致底层程序员全面失业。
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自动化技术,包括人工智能,一直以来都在改变劳动力市场,导致一些工作被自动化,而另一些工作需要更高级别的技能。因此, ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少,但同时也会带来新的工作机会,例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。
此外,人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此,即使在自动化技术的影响下,仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。
因此, ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业,但可能对一些具体的工作造成影响,需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。
亲测使用了一下 ChatGPT,自己使用还是非常震撼。
ChatGPT 能替代的有:
水框架类的问题答得很好:比如拆解观看时长下降的原因,至少是个 junior dataanalyst 的思考水平了;
对理论知识和问题答得很好:Chat GPT据说建立在上亿变量上建立的模型本身就是个超大型搜索引擎了,能够回答这也类知识类问题井不讶异,但是输出的排版非常舒服且合理就比较厉害了;
对输出简单的结论判断:比如通过数据分析师职业内容和互联网的需求,认为数据分析师未来还有需求
ChatGPT还无法替代的有:
对没有趋势推断和预测能力:比如抖音和快手未来市场份额的问题,没有办法解答
没有可视化能力:毕竟是 Chat bot,数据分析师保住一些可视化的饭碗
没有人情味:毕竟人都知道大象放进冰箱明明三步就够了
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。
AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要
清醒点,不是底层程序员,而是大部分人都将经历的“结构性失业”,这是一场不可阻挡的机器替代人工的生产力革命,应对办法是抓住渗透率提升的时代红利。
一点点来说。
从古至今,人类社会的发展有个基本的条件,就是人(劳动力)本身是生产的要素之一,只不过以前是农业,而现在是工业。
未来,机械化和AI逐渐替代人工,大部分人不再作为“劳动力”而存在,有人说,这不是正好将人们从“生产”中解脱出来,走向了共产主义吗?
但,“共产主义”实际上是一个终极形态。
而过渡形态中,大部分人对生产活动没有贡献,其存在却会消耗资源和成本,如果不能妥善的安置,甚至会带来冲突和动荡。
所以一个可能的解,就是通过各种廉价的AI产品、奶头乐来安置这部分群体,给予他们一些看上去的“工作”,但相对机器的工作来说很可能没有实际价值,创造的反而是“成本”。
因此,还需搭配另一种措施双管齐下,细心的读者能推导出来,就不在文章里说了。
40%-50%甚至更高比例的人口脱离了生产,必然会带来产业上天翻地覆的变化。
这意味着过去很多产业不再有需求,所以会逐渐消失;而一些新的需求会被创造出来,相应的产业会应运而生。
这种变化是颠覆性的,我们已经站在了变革的清晨。
过去的经验、思维会被打破,必须更有力度的跟上时代,拥抱变化。
首先,要明确一个基本原则:
在变革的清晨,绝大多数人没有算力去把握“长期”,所有对长期的判断都可能是一种“妄谈”。
因此,把握“短期”,先捞一把再继续观察蛰伏会成为“核心策略”。
目前没有什么办法能把握绝对的优势,普通人能做的只能是尽力延缓自己“跌落”的速度。成为“后一批下岗的人”。
谈两点把握“短期”,拥抱变革,成为时代弄潮儿的思路:
第一条:
抓住AI渗透率快速提升的红利期和时间差,利用AI不断降维打击人力赚快钱。
比如最近爆火的倒卖ChatGPT账号。
举内容行业的例子,就是在ChatGPT尚未普及之前,借助ChatGPT等AI工具,快速生产大量内容作品,进行信息轰炸,赚取流量收益。
我之前在《羊了个羊的镰刀大法》中写过,内容行业最大的问题是不确定性,你不知道哪篇内容会突然爆火。
所以,内容行业从业者的最优策略,是采取R策略,用高频对抗概率。
过去,高频是很难做到的,因为内容创作者的精力和产能是有限的,很难做到高频的生产内容,特别是优质内容。
但注意力经济的时代,如果你不够高频,就会被甩下马,阅读量下滑,粉丝粘性下降,意味着商业价值的降低。
越来越多的大V搞工作室,养代笔写手,降低内容深度,就是这个原因。(另一个原因则是,降低内容深度,受众反而可以更广,更下沉,商业价值更高)
但ChatGPT可以将内容的生产成本降的足够低,使快速高频的信息轰炸成为可能。
另一方面,ChatGPT生产的内容,虽然不够优质,但对于中低端下沉市场已经够用,而把握住中低端下沉市场,就已经把握住了最大规模的群体。
只需稍微润色成更“爽文”,更“情绪刺激”的文风。
利用ChatGPT等AI工具,内容工作者可以多做几十甚至几百个号,并且日更。
快速攫取流量收益。
这将会对反应较慢的普通内容创作者、以及只能够生产ChatGPT水准创作者形成降维打击。
总结一下这条思路,说人话就是“打不过就加入”,帮助AI提升渗透率,革其他普通写手的命,并在这个过程中分一杯羹。
其他行业同理。
这就叫抓住时代红利。
第二条思路则是:
正面迎接AI挑战,努力提升自身专业水平,做AI暂时无法取代的存在。
还是以内容行业为例:
道高一尺魔高一丈,在AI内容的疯狂信息轰炸中,人们最终会陷入信息焦虑和迷茫,难以分辨信息的真伪。
这时候就需要比AI内容更深一层的优质内容,来帮助人们进行分辨、总结和升华。
这就是一种新需求的创造过程。
这个时候卓越的人类内容创作者又有了阶段性的优势。
当然,优势是阶段性的,不排除这部分内容也会渐渐被AI替代,需要启动下一轮升级。这是一个攻防不断交替的过程。
还是那句话,目前看不到一劳永逸,绝对优势的策略。
当然,这种提升自身专业水平,拒绝陷入流水线、模板化状态,本身也必须建立在拥抱技术和效率上,才能真正做到不被AI取代。
例如,通过ChatGPT等高效率AI工具,快速检索信息,补充知识。将AI当做老师,利用它们学习英语、外文文献,甚至自学编程。
第二条建议,可以简单概括为:“师夷长技以制夷”。
当然,这两条建议并不冲突,完全可以两条腿走路,并且跟紧变化发展,灵敏地嗅到新的机会,并及时下注。
与其焦虑恐惧,不如行动起来,积极应对现实。
毕竟,危机总是危中有机,革命也总是有人被革命,有人革别人的命。