大橙子网站建设,新征程启航
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一开始自学Python的numpy、pandas时候,索引和切片把我都给弄晕了,特别是numpy的切片索引、布尔索引和花式索引,简直就是大乱斗。但是最近由于版本的问题,从之前的Python2.7改用Python3.6 了,在3.6中提供了loc和iloc两种索引方法,把ix这个方法给划分开来了,所以很有必要做个总结和对比。
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举例说明:
1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据:
(1)loc
import pandas as pd data=[[1,2,3],[4,5,6]] index=['a','b']#行号 columns=['c','d','e']#列号 df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框 #print df.loc['a'] ''' c 1 d 2 e 3 ''' print df.loc[0] #这个就会出现错误 ''' TypeError: cannot do label indexing onwith these indexers [1] of '''