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本文为算法刷题路线总结与相关资料分享,所有内容为参考网上多方资源进行总结而得,本人自己也在持续学习中~ ,Java全栈学习路线可参考:【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单,Java自学方向指引,内含最全Java全栈学习技术清单~
一、算法刷题路线总结经过对网上多方经验的参考,总结出自己的算法刷题路线如下:
(1)首先,复习数据结构与算法基础知识,形成完整的算法知识体系,最基本的数据结构,例如链表,队列,栈,二叉树等至少要先熟练掌握;
(2)接着刷LeetCode前100题,前100题是最为常见的题目,据说刷算法题0-100题是第一道坎,100-300题是第二道坎,那么度过第一道坎就可以让我们对算法题目有基本的认识,慢慢找到做题的感觉和思路,并拥有一定的做题能力,可以按照链表/二叉树/递归等这些标签来刷;
(3)然后就是算法能力提升阶段,要根据专题进行专项训练,掌握不同的解决问题的方法,并能够针对具体类别的问题产生相应的解题思路,可以参考下边专项刷题路线资料分享;
(4)最后就是进一步提高阶段,可以采用乱序刷题的方式,可以刷各种面经和高频题,推荐书籍《剑指offer》,这一阶段重在锻炼在面对不同问题的时候,能够选择最为合适的数据结构和算法,进一步加深对于算法的理解,同时拓展常用的算法思想,建立自己的理解。同时学习各种各样的解题技巧和思路,也要学习相关的数学知识。
互联网算法笔试题型介绍:
算法题刷题分三大步骤:
刷题时的注意点:
(1)一眼就懂思路的题有必要做吗?答案是,有必要做。千万不要眼高手低,看着简单,做起来不一定简单,AC 之后,还要去讨论区看看大佬们是怎么做的,因为有些人的代码,写的很简洁,看着就很舒服,可以多学一学。
(2)尽量最优解。对于很多题,如果不看时间复杂度和空间复杂度,单单只是 AC,那还是很容易的,但是一提交,可能只打败了百分之几的人,显然我们不能只满足于这种代码。当做一道题时,一开始可以先暴力做,但后面还得想想该如何优化,想不出也没事,可以讨论区找空间/时间复杂度更低的代码,或者直接搜索引擎搜索,一般都能搜到别人的代码。之后跟着别人的代码,自己再实现一波,尽可能把最优解的代码实现起来。当你入门之后,更多的是要总结方法,寻找高效率的代码。
在这里把基础数据结构知识形成列表列举出来,具体详细介绍期待后续分享~
1、时间复杂度 2、空间复杂度一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了,这两个概念以及如何计算,是必须学的,也是必须最先学的,主要有大复杂度、平均复杂度等。
3、线性表链表、列表必学,重点是链表。
4、栈与队列树相关是知识比较多,建议看书,可以看《算法第四版》,不过刷题前对于树的知识也不需要准备太多,先把最基本的二叉树学了就可以。
四、基础算法知识汇总在这里把基础算法知识形成列表列举出来,具体详细介绍期待后续分享~
1、递归相关书籍有《算法导论》、《算法第四版》、《算法竞赛入门经典》等,如果觉得阅读书籍较为枯燥,效率较低,建议在复习数据结构与算法基础知识可以阅读LeetCode中的Leetbook,Leetbook 是 Leetcode官方提供的课程,它的好处是把算法归类为各个章节,而且大部分章节都是免费的。
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《代码随想录》是Carl,一位哈工大师兄精心整理,帮助需要刷算法的同学少走弯路!
一个正确的刷题顺序对算法学习是非常重要的!该站大概按照如下专题来刷:数组->链表->哈希表->字符串->栈与队列->树->回溯->贪心->动态规划->图论->高级数据结构,都是先从简单刷起,做了几个类型题目之后,再慢慢做中等题目、困难题目。
对于算法相关的免费课程推荐B站最火的左程云的算法课程:算法大神左神(左程云)耗时100天打造算法与数据结构基础到高级全家桶教程) ,左神专注于算法指导,因此他的课程质量还是比较高的。
另外,左程云编写的算法书籍《程序员代码面试指南》也堪称“神书”!书中对 IT 名企代码面试各类题目的最优解进行了总结,并提供了相关代码实现,选取将近 300 道真实出现过的经典代码面试题,"刷”完这书,就是"题王”!
后续会持续对自己算法刷题过程中的解题思路进行总结与分享~
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