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通过一些点拟合出一条直线。参数:pt_input指向传入的点的指针。ptNumbers传入的点数量。k指向拟合直线参数k的指针。b指向拟合直线参数b的指针。
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用多重循环,遍历每个未知数的整数值(从0到9),当方程两边相等时,此时的所有循环变量值就是一组解。
拟合直线之后会有一个拟合结果表,在这个表里有直线的方程,斜率值(slop),截距值(intercept),以及这些值的误差(error),和拟合结果的r^2(越接近于1,表明拟合结果越好)。
m阶多项式拟合,是算法问题,不是计算机语言问题。你先要有你的具体计算策略和方法,数值计算时,用计算机语言写出程序,算出结果。用 c 语言 或 fortran 语言 或别的语言,大同小异,没有原则差别。
曲线拟合,简单来说,是指以近似的方法用一条曲线逼近一组数据点。逼近的方法最常用的事最小二乘法,当然也有其他方法。
曲线拟合问题 c语言 15 曲线拟合最熟悉的方法算是最小二乘法但是本人应需要用别的方法。
拟合直线之后会有一个拟合结果表,在这个表里有直线的方程,斜率值(slop),截距值(intercept),以及这些值的误差(error),和拟合结果的r^2(越接近于1,表明拟合结果越好)。
通过一些点拟合出一条直线。参数:pt_input指向传入的点的指针。ptNumbers传入的点数量。k指向拟合直线参数k的指针。b指向拟合直线参数b的指针。
首先你要知道最小二乘法的公式,然后使用数组实现。
首先,谁都不能根据仅有的数据集来断定这就是什么曲线。我们只能通过对数据观察推测可能会符合什么形式的曲线。已知10个数据点的训练集,可以采用多项式拟合的办法来做,但是不建议使用C语言来实现。
这与几阶多项式无关,关键是用什么方法拟合。如果只有33个数据点,解一族线性方程就可以了,如果有很多组数据,就用最小而乘法,步骤略微多一些。看看计算方法的书就任意操作了。
m阶多项式拟合,是算法问题,不是计算机语言问题。你先要有你的具体计算策略和方法,数值计算时,用计算机语言写出程序,算出结果。用 c 语言 或 fortran 语言 或别的语言,大同小异,没有原则差别。
你的意思是说,输入一些数据,让程序拟合出来一个函数。这个很复杂。比如我举个例子。
已知10个数据点的训练集,可以采用多项式拟合的办法来做,但是不建议使用C语言来实现。这种数学问题用matlab很容易就可以解决,c语言写要麻烦的多的多。比如你采用最小二乘法的话,你需要自己用c语言写很多矩阵运算。