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MATLAB提供的快速傅立叶变换函数 (1)fft2 fft2函数用于计算二维快速傅立叶变换,其语法格式为:B = fft2(I)B = fft2(I)返回图象I的二维fft变换矩阵,输入图象I和输出图象B大小相同。
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方法一:Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。如果 X 是向量,则 fft(X) 返回该向量的傅里叶变换。
用MATLAB进行傅里叶变换用fft()函数来变换,其逆变换用ifft()函数来变换。变换要求X为向量,而不是变量。根据题主的代码应这样来处理。
具体的实现办法如下:先对各行逐一进行一维FFT,然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。
1、IFFT——Inverse Fast Fourier Transform 快速傅里叶逆变换。快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称FFT。
2、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,缩写为DFT),是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。
3、DFT是离散傅里叶变换。FFT是快速傅里叶变换,是DFT的一种快速算法,它是用于计算DFT的一种方法。
4、其中S(x,y)表示原始图像;T(x,y)表示处理后的图像;Log 代表对数运算;DFT 代表傅立叶变换(实际操作中运用快速傅立叶变换FFT);IDFT 代表傅立叶逆变换(实际操作中运用快速傅立叶逆变换IFFT);Exp 代表指数运算。
5、DFT/FFT的发展历史 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)是数字信号处理最重要的基石之一,也是对信号进行分析和处理时最常用的工具之一。
1、现在16位IFFT的结果始终不正确,只好用32位的做下去,结果内插滤波等都得换成long型数据才能保持精度。希望有高手指点下!目前用重叠保留法做FIR滤波,因为没使用过TI的FIR库,只好花费大存储空间来实现。
2、频率范围【a,b】以外的给滤掉,只要使其相应的y为零就可以了。
3、最好进行频谱分析确定噪声频谱范围,然后制作相应的滤波器,滤波器可以在采集前加一级低通滤波器,把高频噪声去掉,不过对于粉红噪声的频谱范围很宽,几乎整个频域。