哈希表—位图-创新互联

原文链接：http://blog.csdn.net/qq_38646470/article/details/79427038
[1.什么是位图？ 2.位图的用处？ 3.位图的结构 4.位图题目操练 5.总结（优缺点分析）]
1.什么是位图？
位图就是bitmap的缩写。所谓bitmap，就是用每一位来存放某种状态，适用于大规模数据，但数据状态又不是很多的情况。通常是用来判断某个数据存不存在的。在STL中有一个bitset容器，其实就是位图。

创新互联专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于成都做网站、成都网站制作、格尔木网络推广、成都微信小程序、格尔木网络营销、格尔木企业策划、格尔木品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们大的嘉奖；创新互联为所有大学生创业者提供格尔木建站搭建服务，24小时服务热线：18980820575，官方网址：www.cdcxhl.com

所以我们可以了解到，位图就是一个只用每一位来保存数的状态的结构。

2.位图的用处？
位图主要用于海量数据处理，索引，数据压缩等方面有广泛应用
3.位图的结构
关于位图的结构，类似于哈希，位图就是一个用每一位的0，1来表示一个数的状态。

比如，我们现在有一个文件，这个文件中有数 1，5，4294967295。我们就把第1位，第5位，第4294967295位改为状态1。

4.位图题目操练
给4 0 亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这4 0 亿个数中。

题目分析：这是一道关于海量数据查找的题，其实这道题，我们就可以和哈希表联系在一起，为何说是海量数据呢，对于一个40亿整数，我们如果要存的话，按照无符号整数来存储，那么下来，大概就需要40亿*4这么些字节，下来大概就是16G的内存。

对于现在的64位机，普遍标配内存也就是4-8G的内存，显而易见，16G是没有办法一次性处理的。那么我们如何是好？进行拆分？这样显然也是不好的，怎么拆，还有效率问题。
所以在这里我们采取一种新的思路，这种思路就是位图。
位图结构定义

typedef struct BitMap
{
    size_t* _bits;
    size_t _range;
}BitMap;

位图相关接口

void BitMapInit(BitMap *bm,size_t range) //初始化
{
    assert(bm);
    bm->_bits = NULL;
    bm->_range = range;
    bm->_bits = (size_t *)malloc(sizeof(char)*bm->_range/8);
    assert(bm->_bits);
    memset(bm->_bits,0,sizeof(char)*bm->_range/8);
}

void BitMapSet(BitMap *bm,size_t x)//标记相应位
{
    size_t num = x>>5;
    size_t bit = x%32;

    bm->_bits[num] |=(1<>5;
    size_t bit = x%32;

    bm->_bits[num] &= (~(1<>5;
    size_t bit = x%32;

    if ((1<_bits[num])
        return 0;
    return -1;
}

测试案例及结果截图：

void TestBitMap()
{
    BitMap bm;
    BitMapInit(&bm,-1);
    BitMapSet(&bm,5);
    BitMapSet(&bm,6);
    BitMapSet(&bm,7);
    BitMapSet(&bm,8);
    BitMapSet(&bm,-1);

    printf("%d\n",BitMapTest(&bm,4));
    printf("%d\n",BitMapTest(&bm,5));
    printf("%d\n",BitMapTest(&bm,6));
    printf("%d\n",BitMapTest(&bm,7));
    printf("%d\n",BitMapTest(&bm,8));
    printf("%d\n",BitMapTest(&bm,-1));
}

这道题中位图结构代码不难，注意理解思路，必须熟练掌握位运算。

5.总结
优缺点：
(1)可读性差
(2)位图存储的元素个数虽然比一般做法多，但是存储的元素大小受限于存储空间的大小。位图存储性质：存储的元素个数等于元素的大值。比如， 1K 字节内存，能存储 8K 个值大小上限为 8K 的元素。（元素值上限为 8K ，这个局限性很大！）比如，要存储值为 65535 的数，就必须要 65535/8=8K 字节的内存。要就导致了位图法根本不适合存 unsigned int 类型的数（大约需要 2^32/8=5 亿字节的内存）。
(3)位图对有符号类型数据的存储，需要 2 位来表示一个有符号元素。这会让位图能存储的元素个数，元素值大小上限减半。比如 8K 字节内存空间存储 short 类型数据只能存 8K*4=32K 个，元素值大小范围为 -32K~32K 。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网页标题：哈希表—位图-创新互联
文章链接：http://dzwzjz.com/article/deidpi.html

大橙子网站建设，新征程启航

哈希表—位图-创新互联

其他资讯