大橙子网站建设,新征程启航
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做cnn的难免要做大量的图片处理。由于接手项目时间不长,且是新项目,前段时间写代码都很赶,现在稍微总结(恩,总结是个好习惯)。
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简单代码:
import Image as img import os from matplotlib import pyplot as plot from skimage import io,transform import argparse def show_data(data): fig = plot.figure() ax = fig.add_subplot(121) ax.imshow(data, cmap='gray') ax2 = fig.add_subplot(122) ax2.imshow(data) plot.show() if __name__ == "__main__": parse = argparse.ArgumentParser() parse.add_argument('--picpath', help = "the picture' path") args = parse.parse_args() img_file1 = img.open(args.picpath)#Image读图片 one_pixel = img_file1.getpixel((0,0))[0] print "picture's first pixe: ",one_pixel print "the picture's size: ", img_file1.size#Image读出来的size是高宽 show_data(img_file1) img_file2 = io.imread(args.picpath)#skimage读图片 show_data(img_file2) print "picture's first pixel: ", img_file2[0][0][0] print "the picture's shape: ", img_file2.shape#skimage读出来的shape是高,宽, 通道
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