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1、基本是这样的,用梯形发求定积分,对应于一个积分式就要有一段程序,不过你可以改变程序的一小部分来改变你所要求的积分式。
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2、求定积分的近似值常有矩形法与梯形法,其实质都是面积求和。矩形法是把所要求的面积垂直x轴分成n个小矩形,然后把这n个小矩形的面积相加,即为所求的定积分的值。
3、{ double sum=0;int i;for(i=0; iN; i++){ sum += sin((double)(i)/N)/N;} printf(%lf\n%lf,sum,1-cos(1));} N后面的0有点多了,不过这个数刚好能精确到小数点后6位。
4、首先解决怎么算,计算机肯定不会积分,所以我开始想用sinx的泰勒展开式,然后选3-4次作为近似,然后积分。听你说梯形法,是数值计算的内容,刚好这学期在学,就把我调试的程序发一个给你吧这是romberg算法,把a 换为0,b换为pi就好了吧。
5、求定积分 f(x)dx, x=a 到 b 一般用 数值方法计算 计算 f(x) 曲线与x轴之间的面积。最普通的用梯形法,并且用2分法 加密。直到满足精度。
用梯形法估算,再用辛普森法。fsimpf 积分函数 a,b 积分下上限,eps 精度。
这是辛普森积分法。给你写了fun_1( ),fun_2(),请自己添加另外几个被积函数。调用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
设计方法和基本原理 1. 课题功能描述 本题目的功能是对梯形法和辛普森法,在不同区间数下计算所得的定积分的值,进行精度比较。
辛普森公式是一种数值积分方法,可以用来求解定积分。它的基本思想是将积分区间分成若干小段,然后在每一小段上采用高次的插值多项式逼近被积函数,最后再将所有小段的积分结果进行加权平均,从而得到整个积分区间的近似值。
1、用梯形法估算,再用辛普森法。fsimpf 积分函数 a,b 积分下上限,eps 精度。
2、0到π上sinx的积分等于2。解:因为∫sinxdx=-cosx+C,C为常数。那么∫(0,π)sinxdx=(-cosπ+C)-(-cos0+C)=1-(-1)=2。即0到π上sinx的积分等于2。
3、函数可以存在不定积分,而不存在定积分;也可以存在定积分,而不存在不定积分。连续函数一定存在定积分和不定积分;若只有有限个间断点,则定积分存在;若有跳跃间断点,则原函数一定不存在,即不定积分一定不存在。