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锁表一般是长时间占用表导致的,试着使SELECT语句运行得更快;你可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。用--low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。
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MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下:表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
我觉得我是理解错了,人家的无锁加索引,只是说加索引的语句不加锁,避免此时有update、insert、delete语句也持锁从而相互形成死锁。但是目前的问题是,有事务持了表锁,创建索引需要等待。等该事务提交,索引就能创建成功。
一般对于数据量较大的表,需要修改表结构,或者做一些耗时比较久的锁表操作,建议在晚上(业务闲时)执行。这个时候可以配合使用任务处理一下。
一个实用程序之前,应该使用mysqladmin flush-tables。为了修复表,应该使用表的修复锁定协议。◆ 如果skip_locaking为on,则禁用外部锁定,所以在myisamchk或isamchk检查修复表示服务器并不知道,最好关闭服务器。
1、首先最简单粗暴的方式就是:重启MySQL。对的,网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性。
2、MySQL有两种死锁处理方式:由于性能原因,一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图,判断有向图是否存在环,存在即有死锁。
3、在介绍如何解决行锁等待问题前,先简单介绍下这类问题产生的原因。
4、你可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。为max_write_lock_count指定一个低值来启动mysqld使得在一定数量的WRITE锁定后给出READ锁定。
5、避免死锁可以这样做到:在任何查询之前先请求锁,并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下:如果表没有加锁,那么就加一个写锁。否则的话,将请求放到写锁队列中。
锁表一般是长时间占用表导致的,试着使SELECT语句运行得更快;你可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。用--low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下:表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
我觉得我是理解错了,人家的无锁加索引,只是说加索引的语句不加锁,避免此时有update、insert、delete语句也持锁从而相互形成死锁。但是目前的问题是,有事务持了表锁,创建索引需要等待。等该事务提交,索引就能创建成功。
只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行,直到该事务结束,才释放行锁,而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
一般对于数据量较大的表,需要修改表结构,或者做一些耗时比较久的锁表操作,建议在晚上(业务闲时)执行。这个时候可以配合使用任务处理一下。
一个实用程序之前,应该使用mysqladmin flush-tables。为了修复表,应该使用表的修复锁定协议。◆ 如果skip_locaking为on,则禁用外部锁定,所以在myisamchk或isamchk检查修复表示服务器并不知道,最好关闭服务器。
1、服务器由两种表的锁定方法:内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
2、UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。
3、首先最简单粗暴的方式就是:重启MySQL。对的,网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性。
4、这里涉及到一个有趣的问题,也就是mysql如何对读写锁进行处理。