大橙子网站建设,新征程启航
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成都创新互联公司主要为客户提供服务项目涵盖了网页视觉设计、VI标志设计、成都全网营销推广、网站程序开发、HTML5响应式网站建设、手机网站制作、微商城、网站托管及成都网站维护公司、WEB系统开发、域名注册、国内外服务器租用、视频、平面设计、SEO优化排名。设计、前端、后端三个建站步骤的完善服务体系。一人跟踪测试的建站服务标准。已经为地磅秤行业客户提供了网站改版服务。PUT my_blog/article/1
{
"id":1,
"title":"elasticsearch",
"posttime":"2017-05-01",
"content":"elasticsearch is helpfull!"
}
返回:
{
"_index": "my_blog",
"_type": "article",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
版本号会随着文档的更新自动递增。
不指定id,es会自动生成,但是这时只能使用post:
POST my_blog/article
{
"id":2,
"title":"spark",
"posttime":"2017-05-01",
"content":"spark is helpfull!"
}
返回:
{
"_index": "my_blog",
"_type": "article",
"_id": "AWagTCv8O1qbT1zqbREV",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
获取存在的文档:
GET my_blog/article/1
返回:
{
"_index": "my_blog",
"_type": "article",
"_id": "1",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"id": 1,
"title": "elasticsearch",
"posttime": "2017-05-01",
"content": "elasticsearch is helpfull!"
}
}
获取不存在的文档:
GET my_blog/article/2
返回:
{
"_index": "my_blog",
"_type": "article",
"_id": "2",
"found": false
}
使用HEAD可以测试文档是否存在:
HEAD my_blog/article/1
200 - OK
HEAD my_blog/article/2
404 - Not Found
不同index不同type:
GET _mget
{
"docs":[
{
"_index":"my_blog",
"_type":"article",
"_id":1
},
{
"_index":"twitter",
"_type":"tweet",
"_id":2
}
]
}
同一index下不同type:
GET my_blog/_mget
{
"docs":[
{
"_type":"article",
"_id":1
},
{
"_type":"essay",
"_id":2
}
]
}
同一index同一type:
GET my_blog/article/_mget
{
"docs":[
{"_id":1},
{"_id":2}
]
}
或:
GET my_blog/article/_mget
{
"ids":[1,2]
}
es更新文档的原理为:先找到这个文档,删除旧的文档内容执行更新,更新完后再索引最新的文档。
先添加下面一份文档:
PUT test/type1/1
{
"counter":1,
"tags":["red"]
}
给counter的值增加4:
POST test/type1/1/_update
{
"script": {
"inline": "ctx._source.counter += params.count",
"lang": "painless",
"params": {
"count":4
}
}
}
Note1:命令中inline是执行的脚本,ctx是脚本语言中的一个执行对象,painless是es内置的一种脚本语言,params是参数集合;
Note2:ctx对象除了可以访问
_source
之外,还可以访问_index
、_type
、_id
、_version
、_routing
、_parent
等字段;
对tags字段增加一个值:
POST test/type1/1/_update
{
"script":{
"inline":"ctx._source.tags.add(params.tag)",
"lang":"painless",
"params":{
"tag":"blue"
}
}
}
给test/type1/1添加一个字段name:
POST test/type1/1/_update
{
"script": {
"inline": "ctx._source.name=\"test\""
}
}
上面的命令也可以简写为:
{"script":""ctx._source.name=\"test\""}
移除name字段:
POST test/type1/1/_update
{
"script": {
"inline": "ctx._source.remove(\"name\")"
}
}
如果文档不存在,upsert会新建一个文档,文档存在,则正常执行script脚本。如下:
POST test/type1/2/_update
{
"script": {
"inline": "ctx._source.counter += params.count",
"lang": "painless",
"params": {
"count":4
}
},
"upsert": {
"counter":1,
"tag":["pink"]
}
}
如果test/type1/2存在,则更新count,如果不存在,则新建一个包含字段counter和tag的文档。
返回:
{
"_index": "test",
"_type": "type1",
"_id": "2",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
}
}
也可以使用doc的方式来更新字段内容或者添加新的字段:
POST myblog/article/1/_update
{
"doc": {
"title":"test new title"
}
}
POST myblog/article/1/_update
{
"doc": {
"new field":"this is a new field"
}
}
POST my_blog/_update_by_query
{
"script":{
"inline": "ctx._source.content = params.content",
"lang": "painless",
"params": {
"content":"spark is popular"
}
},
"query":{
"term": {
"title": {
"value": "spark"
}
}
}
}
返回:
{
"took": 33,
"timed_out": false,
"total": 1,
"updated": 1,
"deleted": 0,
"batches": 1,
"version_conflicts": 0,
"noops": 0,
"retries": {
"bulk": 0,
"search": 0
},
"throttled_millis": 0,
"requests_per_second": -1,
"throttled_until_millis": 0,
"failures": []
}
DELETE my_blog/article/2
如果在索引文档时指定了路由,删除时也可以增加路由参数:
DELETE my_blog/article/2?routing=user123
Note1:如果删除时路由值不正确,删除会失败;
Note2:当映射的_routing被设定为required且没有指定的路由值时,执行删除操作将抛出路由缺失异常并拒绝该请求;
POST my_blog/_delete_by_query
{
"query":{
"term": {
"title": {
"value": "mybatis"
}
}
}
}
删除一个type下的所有文档:
POST my_blog/article/_delete_by_query
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
使用如下命令:
curl -XPOST 'localhost:9200/indexname/_bulk?prettry' --data-binary @accounts.json
accounts.json文件应该满足下面的格式:
action_and_meta_data行
data行
Note1:action_and_meta_data行中,action必须是index、create、update或者delete,metadata需要指明需要被操作文档的
_index
、_type
以及_id
;Note2:data行就是添加的数据,添加文档时就需要data行;
Note3:每一行的结尾处都必须有换行符"\n",最后一行也要有,换行符可以有效地分隔每行;
{"index": {"_index": "my_blog"}, "_type": "article", "_id": "1"}
{"title": "blog title"}
或
{"create": {"_index": "my_blog", "_type": "article", "_id": "1"}}
{"title": "blog title"}
不写id也是可以的。
{"delete": {"_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123"}}
下面内容包含索引文档请求、更新文档请求和删除文档请求:
{"delete": {"_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123"}}
{"create": {"_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123"}}
{"title": "blog title"}
{"index": {"_index": "website", "_type": "blog"}}
{"title": "blog title"}
{"update": {"_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123"}}
{"doc": {"title": "blog title"}}
初次接触,8.2可以忽略,了解一下8.3的命令操作即可。
es进行文档更新时,首先读取源文档,对原文档进行更新操作,更新操作执行完成以后再重新索引整个文档。
很有可能多个用户同时对同一份文档数据进行修改更新操作,这时就需要进行事务性控制,或者说需要进行并发控制。
如果有线程对数据进行修改就对数据进行锁定,其他线程想要访问需要等待当前锁定释放,这样可确保同一时刻最多只有一个线程访问数据。传统的关系型数据库就用到了很多这种锁机制,比如行锁、表锁、读锁、写锁等。
对数据资源不会锁定,只有在数据提交操作时检查是否违反数据完整性。Elasticsearch使用的就是乐观锁机制,乐观锁适用于读操作比写操作比较多的应用类型,可省去锁开销,提高吞吐量。
既然es使用的是乐观锁,那么如何保证旧的数据不会覆盖新的数据呢?在es中使用_version来进行版本的控制,文档每被更新一次,其就会加1.
es的文档版本控制机制主要有内部版本控制和外部版本控制:
其实不管是请求获取数据还是请求更新数据,都是可以携带版本号的,不管情况多复杂,只需要记住下面两点即可:
也可以从是否携带版本号的角度去思考这个问题:
至于es为什么这样设计?其实内部版本号是es提供的,但实际上你可能也有自己业务或程序上的需求,就是说你的应用系统本身就维护了一个版本号,或者说你自己想通过某种机制去维护一个版本号,那么就可以使用外部版本号。
GET website/blog/1?version=1
PUT website/blog/1?version=5&version_type=external
当索引有多个分片时,索引一个文档,es是如何确定将文档保存到哪一个文档上的呢?假设环境如下:
Master Node:
shard0(primary)
shard1
shard2(primary)
Common Node:
shard0
shard1(primary)
shard2
es的路由机制通过哈希算法,将具有相同哈希值的文档放置到同一个主分片中,方法如下:
shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
假如我们添加一份文档,没有指定id,es给我们生成的id是AWagTCv8O1qbT1zqbREV
,套用上面的公式,shard就应该为:
shard = hash("AWagTCv8O1qbT1zqbREV") % 3
当然哈希函数的实现不一定,我们可以在python中调用一下其提供的hash()函数来演示一下上面的计算:
>>> shard = hash("AWagTCv8O1qbT1zqbREV") % 3
>>> shard
2
显然,该文档会被存储到分片2也就是第3个分片上。
通过上面的介绍可以知道,默认的路由模式可以保证数据平均分布,不过也可以自定义routing值,从而指定文档的存储位置。
假如存在一个有50个分片的索引,在集群上执行一次查询的过程如下:
可以自定义路由值来避免这种广播,下面举一个案例进行说明。
正常我们这样来添加一份文档:
PUT website/article/1
{
"title":"My first blog entry",
"text":"Just trying this out...",
"user":"user123"
}
查询时,希望查询user123的所有文章:
GET website/article/_search
{
"query":{
"term":{"user":"user123"}
}
}
显然这样查询,会按照上面的流程去走,也就是请求会被发送到所有的分片上,这时希望优化一下。
将user作为routing来添加文档:
PUT website/article/1?routing=user123
{
"title":"My first blog entry",
"text":"Just trying this out...",
"user":"user123"
}
指定routing值后,后面user123发表的文章(文档)都会被存储到同一个分片上,这里假设是分片1,这样一来,我们再查询user123发表的文章时,只需要在search时指定routing值,那么就不会被广播请求的情况了,请求直接到达分片1,查询如下:
GET website/article/_search?routing=user123
Note1:这样也会带来问题,比如user123发表了数十万篇文章,但是其它用户只有很少的文章,显然数据的分配就不均衡了;
Note2:也可以为文档指定多个路由值,路由值之间使用逗号分隔(这样一来,文档就有可能会被分配到多个分片上,至于满足其条件的这几个分片,es是如何选择的,通过什么算法,可以自行研究一下);
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