大数据都要学习哪些知识？最全学习路线指南汇总

随着大数据行业的广泛发展，很多领域离不开大数据。那么想要进入该行业，大数据都要学习哪些知识呢？想要进入大数据行业就需要学习数学、Linux命令、Hadoop、Java语言、Hive、Python与数据分析、对数据存储、计算、统计等技术。

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1.数学

在数学体系中，概率论与数理统计、线性代数、离散数学、最优化方法这几部分的知识与大数据关系密切。尤其是概率论与数理统计和线性代数这两部分在大数据分析中起着重要的作用，例如信息增益、互信息、矩阵、转置等在大数据建模和分析中被广泛应用。

2.Linux命令

大数据的开发通常在Linux环境下进行。与Linux操作系统相比，Windows操作系统是一个封闭的操作系统，开源的大数据软件非常有限。因此，如果你想从事大数据开发相关的工作，就需要掌握Linux的基本操作命令。

3. Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，它的核心是HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供存储，MapReduce为海量数据提供计算。因此，需要掌握。此外，还需要掌握Hadoop集群，Hadoop集群管理，YARN和Hadoop高级管理等相关技术和操作。

4.Java语言

Java编程技术是大数据学习的基础。Java是一种强类型语言，具有极高的跨平台能力。可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，要想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的。

5.Hive

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化数据文件映射成数据库表，并提供简单的SQL查询功能。它可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行操作，非常适用于数据仓库的统计分析。对于Hive，您需要掌握它的安装、应用和高级操作。

6、Python与数据分析

Python是一种面向对象的编程语言，库丰富，使用方便，应用广泛。它还用于大数据领域，主要用于数据采集、数据分析和数据可视化，开发需要学习一定的Python知识。

以上就是对大数据都要学习哪些知识的具体介绍，除了要学习以上内容外，还需要熟悉常见的数据分析工具，提高逻辑思维和沟通协调能力。另外，掌握数据可视化工具也是数据分析师必须要具备的。