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数据分析师适合女生吗?需要什么基础呢?根据调查结果,顶级数据分析师多为女生,男女比例基本持平。可以看出,数据分析师没有男女之分,女性也可以做好数据分析工作。
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数据分析师适合女生吗?
有人对此持反对意见,认为数据分析师是从数学、统计学、概率等科学学科衍生出来的新学科。相对而言,女性更适合文科,所以女性不适合大数据分析。事实上,事实并非如此。一旦熟悉了大数据分析的流程,就可以完全简化。说白了,只要你在不同的时间节点打不同的软件,让它自动运行,根本不需要很强的科学背景。
大数据分析师的日常工作
具体来说,大数据分析师的日常工作包括以下模块。首先要先了解业务,知道这次获取的数据,想要达到什么效果,如何帮助业务。通过Python爬虫或线下问卷、网络、信息等渠道获取大量数据。数据量一般超过10tb才有意义。然后必须对无效和重复的数据进行清理和消除,然后嵌入算法并分层。建立模型,建好几个模型后,要逆向测量模型和数据的统一性,看是否100%匹配,把模型简单的呈现出来,得到一个直观的结论,
乍看之下,大数据分析的过程似乎相当复杂,而且有着自己的神秘色彩。事实上,事实并非如此。只要知道整个流程的步骤,在不同的环节需要用到哪些软件,就可以在每一步鼠标点击,放好数据。它可以存储在软件系统中,打开,软件自己计算。因此,无论是男生还是女生,喜欢理科或者文科的人,都可以胜任数据分析的岗位。
此外,不少专家表示,女生做大数据分析有一些优势。例如,女孩往往更加小心和耐心。我们知道,在软件系统中运行一个超过 10tb 的数据集需要很长时间。不够耐心和小心可能无法做好这项工作。另外,精通大数据分析之后,很多人会觉得枯燥无味,女生对大数据分析等静态工作还是认可的。
一般来说,数据分析师不分为男性和女性。男人和女人都可以胜任。男性作为数据分析师的优势是思路清晰、逻辑清晰,女性作为数据分析师也有细心、耐心、适合静态工作的优势。区分和判断是否适合数据分析师职位。