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这篇文章主要介绍如何使用HanLP增强Elasticsearch分词功能,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
坚守“ 做人真诚 · 做事靠谱 · 口碑至上 · 高效敬业 ”的价值观,专业网站建设服务10余年为成都成都门帘小微创业公司专业提供成都企业网站建设营销网站建设商城网站建设手机网站建设小程序网站建设网站改版,从内容策划、视觉设计、底层架构、网页布局、功能开发迭代于一体的高端网站建设服务。Elasticsearch 默认对中文分词是按“字”进行分词的,这是肯定不能达到我们进行分词搜索的要求的。官方有一个 SmartCN 中文分词插件,另外还有一个 IK 分词插件使用也比较广。但这里,我们采用 HanLP 这款 自然语言处理工具 来进行中文分词。
Elasticsearch 的默认分词效果是惨不忍睹的。
GET /_analyze?pretty { "text" : ["广州创新互联计算科技有限公司"] }
输出:
{ "tokens": [ { "token": "广", "start_offset": 0, "end_offset": 1, "type": "", "position": 0 }, { "token": "州", "start_offset": 1, "end_offset": 2, "type": " ", "position": 1 }, { "token": "亿", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": " ", "position": 2 }, { "token": "速", "start_offset": 3, "end_offset": 4, "type": " ", "position": 3 }, { "token": "云", "start_offset": 4, "end_offset": 5, "type": " ", "position": 4 }, { "token": "计", "start_offset": 5, "end_offset": 6, "type": " ", "position": 5 }, { "token": "算", "start_offset": 6, "end_offset": 7, "type": " ", "position": 6 }, { "token": "科", "start_offset": 7, "end_offset": 8, "type": " ", "position": 7 }, { "token": "技", "start_offset": 8, "end_offset": 9, "type": " ", "position": 8 }, { "token": "有", "start_offset": 9, "end_offset": 10, "type": " ", "position": 9 }, { "token": "限", "start_offset": 10, "end_offset": 11, "type": " ", "position": 10 }, { "token": "公", "start_offset": 11, "end_offset": 12, "type": " ", "position": 11 }, { "token": "司", "start_offset": 12, "end_offset": 13, "type": " ", "position": 12 } ] }
可以看到,默认是按字进行分词的。
HanLP
HanLP 是一款使用 Java 实现的优秀的,具有如下功能:
中文分词
词性标注
命名实体识别
关键词提取
自动摘要
短语提取
拼音转换
简繁转换
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依存句法分析
语料库工具
安装 elasticsearch-hanlp(安装见:https://github.com/hualongdata/hanlp-ext/tree/master/es-plugin
)插件以后,我们再来看看分词效果。
GET /_analyze?pretty { "analyzer" : "hanlp", "text" : ["广州创新互联计算科技有限公司"] }
输出:
{ "tokens": [ { "token": "广州", "start_offset": 0, "end_offset": 2, "type": "ns", "position": 0 }, { "token": "创新互联", "start_offset": 2, "end_offset": 5, "type": "nr", "position": 1 }, { "token": "计算", "start_offset": 5, "end_offset": 7, "type": "nr", "position": 2 }, { "token": "科技", "start_offset": 7, "end_offset": 9, "type": "n", "position": 3 }, { "token": "有限公司", "start_offset": 9, "end_offset": 13, "type": "nis", "position": 4 } ] }
以上是“如何使用HanLP增强Elasticsearch分词功能”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道!