数据中心引入人工智能是否过早？

当前，人工智能(AI)已成为一个热门话题，在Microsoft Build和Google I/O这样的技术大会上也会看到众多相关议题，而这些都在显示其在行业中日益突出的重要性。

数据中心引入人工智能是否过早

事实上，根据Forrester Research去年的一项调查，70%的企业希望在2018年部署AI技术，20%的企业表示将利用AI来做出决策。据IDC预测，2018年在认知与人工智能系统上的全球支出将增长约55%，达到191亿美元，而75%的企业应用将在2021年使用人工智能。

考虑到上述情况，企业必须拥有能够满足开发AI应用的算法、算力以及数据等基础条件，才能将其用好。因此，一些企业开始考虑将AI引入到数据中心里，那么这种想法会不会为时过早呢?

需要明确的是，现阶段的AI仍处于早期发展阶段，并没有那么多的企业能够像谷歌、IBM那样大力推广实践其AI方案。

比如谷歌使用的DeepMind AI引擎，是通过整合神经网络系统，使其数据中心变得更加高效的。为了正确开发和利用神经网络，企业需要大量的专业知识和计算资源。同时，还要具备成熟的流程机制、广泛的培训和庞大的测试集，以便在数据投入生产之前对其进行验证。

因此，对于那些想将AI技术引入数据中心的企业来说，就应该提前做好相应的准备才行。