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本篇文章给大家分享的是有关Python3中怎么使用pymysql数据库操作包,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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(1)通过navicat premium创建testdataset数据库和库内数据表test:
CREATE TABLE `test` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` int(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
(2)在test数据表里添加数据项
(3)jupyter notebook里连接数据库,并对数据库进行操作
import pandas as pd import datetime import pymysql #创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='******', db='testdataset', charset='utf8')#passwd是本地mysql服务器密码 conn #Output:#创建游标 cursor = conn.cursor() cursor #Output: #执行SQL,并返回受影响行数 effect_row = cursor.execute("select * from test") effect_row #Output:4 #获取剩余结果的第一行数据 r1=cursor.fetchone() r1 #Output:(1, '李明', 18) name='王天' age=17 sql="select name,age from test where name='%s' and age='%s'" % (name,age) row_count=cursor.execute(sql) row_1 = cursor.fetchone() print(row_count,row_1) #Output:1 ('王天', 17) conn.commit() cursor.close() conn.close()
以上就是Python3中怎么使用pymysql数据库操作包,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。