使用redis存储list的方法-创新互联

这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍使用redis存储list的方法，代码非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

在工作中遇到了一个问题就是，因为业务需求需要做redis加速，那么存放在redis的list列表如何才能完整的存进去，再完整的取出来呢?

如果使用redis的list存储方法，将list = [1,2,3,4]列表中的元素一个一个遍历取出，然后用lpush的方法将元素一个一个存进去，到最后你用完整的了lrange('name',0,-1)取出，你会发现取出的list变成了一个str, 例如(list = '[1,2,3,4]'),这样处理起来很麻烦。

经过不断的尝试，发现了一个比较好用的库pickle.

pikle的优点是：序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。

在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。

python模块大全中的Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。这样保证存储和取出的数据的完整性。

from redis import StrictRedis
# 选取一个默认的redis的db仓库
db = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0,decode_responses=True)
#导入pickle包
import pickle
 
list = [1,2,3,4]
 
# pickle 封装list
new_list = pickle.dumps(list)
 
# redis中存储数据，设置过期时间
db.setx('list',3600,new_list)
 
result = db.get('list')
 
get_list = pickle.loads(result)
 
print(get_list)
# get_list = [1,2,3,4]

经过pickle这样处理后，你会发现取出的list好用多了。再也不用为数据转换煞费苦心了，而且同样的也可以处理json等数据类型的数据。

关于使用redis存储list的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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