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这篇文章主要讲解了TensorFlow如何打印输出tensor的值,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
创新互联专注于雁塔企业网站建设,自适应网站建设,商城系统网站开发。雁塔网站建设公司,为雁塔等地区提供建站服务。全流程按需制作网站,专业设计,全程项目跟踪,创新互联专业和态度为您提供的服务在学习TensorFlow的过程中,我们需要知道某个tensor的值是什么,这个很重要,尤其是在debug的时候。也许你会说,这个很容易啊,直接print就可以了。其实不然,print只能打印输出shape的信息,而要打印输出tensor的值,需要借助class tf.Session, class tf.InteractiveSession。因为我们在建立graph的时候,只建立tensor的结构形状信息,并没有执行数据的操作。
一 class tf.Session
运行tensorflow操作的类,其对象封装了执行操作对象和评估tensor数值的环境。这个我们之前介绍过,在定义好所有的数据结构和操作后,其最后运行。
import tensorflow as tf # Build a graph. a = tf.constant(5.0) b = tf.constant(6.0) c = a * b # Launch the graph in a session. sess = tf.Session() # Evaluate the tensor `c`. print(sess.run(c))
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