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这篇文章给大家介绍怎么在Python中使用Pickle模块保存数据,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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但必须注意的是python2以ASCII形式保存,而在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据
所以,在保存或者读取数据的时候,打开文件应该使用‘wb' 'rb'的方式
import pickle a = 'owoof' with open('111.pkl', 'wb') as file: pickle.dump(a, file)
在Pickle模块中还有dumps()
和loads()
函数,他们是直接实现一个二进制和pickle表示对象的转换,不用打开文件(这点与dump不同)
dumps()是将可读对象转换成二进制文件,并返回二进制文件,loads()是把二进制文件转换成可读对象,并返回对象
在使用dump()和load()时,需要注意用with open 打开一次文件每调用一次dump()就会在文件中生成一次数据, 当再次with open 打开文件时, 之前写数据调用了几次dump()就最多只能调用load()几次,而且每次dump()是和load()对应的.
with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file:with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file: class_1 = pickle.load(file) # print(np.shape(class_1)) class_2 = pickle.load(file) labels = pickle.load(file) class_1 = pickle.load(file) # print(np.shape(class_1)) class_2 = pickle.load(file) labels = pickle.load(file)
如上,我事先写了三次dump(),那么之后的三次load()是一一对应的,如果我进行第四次load()调用,编译器会提示data ran out of .
关于怎么在Python中使用Pickle模块保存数据就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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