大橙子网站建设,新征程启航
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1、opencv
2、imageio
3、matplotlib
4、scipy
# coding:utf-8 import cv2 import imageio from scipy import misc from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt image_path = "./images/000011.jpg" # 使用pillow读取图片,获取图片的宽和高 img_pillow = Image.open(image_path) img_width = img_pillow.width # 图片宽度 img_height = img_pillow.height # 图片高度 print("width -> {}, height -> {}".format(img_width, img_height)) img_cv = cv2.imread(image_path) img_imageio = imageio.imread(image_path) img_scipy = misc.imread(image_path) img_matplot = plt.imread(image_path) print(img_cv.shape) print(img_imageio.shape) print(img_scipy.shape) print(img_matplot.shape)
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