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MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:全局锁,就锁定数据库中的所有表。表级锁,每次操作锁住整张表。行级锁,每次操作锁住对应的行数据。
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服务器由两种表的锁定方法:内部锁定 内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁,它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作,同时可防止快照不一致。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。
锁的分类根据加锁范围,MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
1、方法1:利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本,该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks,如果上锁前启用了元数据锁的探针(默认是未启用的),可以比较容易的定位全局锁会话。
2、首先最简单粗暴的方式就是:重启MySQL。对的,网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性。
3、[1]:https://dev.mysql点抗 /doc/refman/en/metadata-locking.html 请务必注意锁定顺序是序列化的:语句逐个获取元数据锁,而不是同时获取,并在此过程中执行死锁检测。通常在考虑队列时考虑先进先出。
4、必须使用卡党的锁定协议告诉服务器是该表不被其他客户机访问。检查表的锁定协议 本节只介绍如果使用表的内部锁定。对于检查表的锁定协议,此过程只针对表的检查,不针对表的修复。
5、重启mysql服务 执行show processlist,找到state,State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
对WRITE,MySQL使用的表锁定方法原理如下: 如果在表上没有锁,在它上面放一个写锁。 否则,把锁定请求放在写锁定队列中。 对READ,MySQL使用的锁定方法原理如下: 如果在表上没有写锁定,把一个读锁定放在它上面。
如果等待时间超过了配置值(也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值,个人习惯配置成 5s,MySQL guan 方默认为 50s),则会抛出行锁等待超时错误。
行锁的三种算法:这条语句阻止其他事务插入10和20之间的数字,无论这个数字是否存在。 间隙可以跨越0个,单个或多个索引值。
根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadata lock,MDL)。
MySQL有两种死锁处理方式:死锁检测 (默认开启) 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图,判断有向图是否存在环,存在即有死锁。
重启mysql服务 执行show processlist,找到state,State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
(1)HOLDLOCK:在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。(2)NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句。