大橙子网站建设,新征程启航
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conda中怎么创建新环境,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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conda create --name yourEnv python=2.7
–name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录
python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本.
若想要在创建环境同时安装python的一些包:
conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas
步骤二:激活
windows ==> activate yourEnv
linux/mac ==> source activate yourEnv
tips:
linux用户可能需要进入到anaconda/envs目录下激活需要的环境;
linux用户如果不想每次都到目录下激活,需要进行全局环境变量设置,将需要激活的路径下的bin文件添加到全局环境变量中。如
将/home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv/bin添加到~/.bash_profile中。
windows用户环境变量中添加(改成自己的路径):
D:\Anaconda3
D:\Anaconda3\Scripts
D:\Anaconda3\Library\bin
步骤三:查看活跃的环境
conda info --envs:输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境
conda一些命令
conda list: 看这个环境下安装的包和版本
conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包
conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境
conda env list: 查看所有的环境
anaconda下载
比起官网,建议从清华开源镜像站下载相应版本
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
清华镜像源配置
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
远程:
Jupyter notebook远程访问服务器
参考: Jupyter notebook远程访问服务器
注意第一个人的评论:" 我的要修改c.NotebookApp.ip=‘0.0.0.0’才能用"
以及按照我的版本c.IPKernelApp.pylab = 'inline'会报错
sshkey连接的方式:
Pycharm远程连接服务器
ctrl+s自动上传不了可能是没有选择默认的服务器,可以在tools --> deployment -->configuration 下面配置
其他注意:
pytorch 安装不成功
记得加上清华pytorch镜像:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
如果还是不成功将官方的安装命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch去掉-c pytorch,改为conda install pytorch
torchvision cudatoolkit=10.0
关于conda中怎么创建新环境问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。