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1、UNION 若是innodb分表,则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话,不要采用分表的设计,采用表分区,这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引,性能应该不会有问题。
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2、select a.*,(select count(*) from tbl where col=a.col) as rownum from tbl a;mysql 没有oracle里面的rownum函数,用这个sql可以模拟下,但是如果数据量大的话,可能执行很慢。
3、,..2等表现在有A,B,C,D等字段,那么完全可以只建立一个article表,里面除了原来的A,B,C,D等字段外,增加一个tab字段,分别记录数据来源于哪个表,这样程序就很简分页排序都非常容易。数据库的设计非常关键。
4、上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec,通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行,但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据,MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。
查询了资料发现有两种方式可以对in查询的结果进行排序。
MYSQL的降序排列 今天查询时需要用到降序排列,老是出错,仔细检查SQL语法也没问题,后来才知道,原来order by要放在limit的前面。或者说limit要放在最后。
在MySQL数据库中,数据保存的顺序都是按照插入数据的先后顺序来插入的,而如果数据的ID编号也是按照先后顺序从小到大排序的,那自然也是按照ID来排序的。
建议你用程序来完成。这个涉及计算列排序,排序的多重方式,各个数据库估计写法都不同。--- 如果你硬要用sql完成可以用如下方式:记住只在mysql里能这么写。
1、首先在桌面上,点击“Management Studio”图标。之后在该界面中,点击左上角“新建查询”选项。
2、MYSQL的降序排列 今天查询时需要用到降序排列,老是出错,仔细检查SQL语法也没问题,后来才知道,原来order by要放在limit的前面。或者说limit要放在最后。
3、在test.php文件内,使用数据库账号、密码、名称,利用mysqli创建数据库连接,并使用set_charset()方法设置获得数据的编码为utf8,同时,使用if语句判断连接数据库是否成功,如果连接不成功,输出错误信息。
4、只查询一个人的排名分两步,第一步取出这个人的数值,第二步查询表中大于这个数值的记录数量,数量+1即为名次。
1、学生表名为:student, 单科成绩的字段为:subject。
2、建议你用程序来完成。这个涉及计算列排序,排序的多重方式,各个数据库估计写法都不同。--- 如果你硬要用sql完成可以用如下方式:记住只在mysql里能这么写。
3、MySQL中排序输出需要用order by。如图,test表中有如下数据:现在分别要求按ID正序和倒序输出结果。
4、A where id in (select max(id) from tabA) union select * from tab_A where id not in (select max(id) from tabA) order by score desc limit 9;把tab_A换成你的表名,把score换成你的分数的字段名。