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1、查看一下是否修改成功,这个应该就不用重启mysql了,重启反而失效了。
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2、硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的,另外看看你的mysql是不是加了好多索引,或者是不是远端数据库。。
3、MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,直接造成较低的性能。
解析:insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。而你原来的语句中,将上图2中的语句插入到了create table user的语句中,致使create table user 语句未能成功执行,所以才会报错。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关,表总数越大,崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间,像这里开发库的 HDD IOPS 较低,因此面对大量的表空间,校验速度就非常缓慢。
硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的,另外看看你的mysql是不是加了好多索引,或者是不是远端数据库。。
对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下: 禁用索引。对于非空表插入记录时,MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。如果插入大量数据,建立索引会降低插入记录的速度。
sql语句中,添加记录的语法为:insert into 表名 (col1,col..coln)values(value1,value..valuen);其中,如果你插入的每一列都是顺序插入,无一缺漏的话,(col1,col..coln)可以省略。
到最后你可能发现这些东西都不能真正的提高insert的速度,这就是被人诟病的mysql写性能。 你智能用load data infile的方式,这是一种快速的终极方法,但代价是不能保证事物处理的原子性,而且不允许在存储过程中使用。
修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让日志)减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率。
MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,直接造成较低的性能。
1、你打开那个.sql文件看过没有,不仅仅只有数据,还包含表结构。在导入的时候先是创建表,然后再插入数据的。
2、下面收集了两种解决办法,一种是把数据库分文件导出然后再导入,另一种是修改my.ini配置文件。导入1G的数据,但是在怎么都导入不了,用命令行就可以轻松搞定了。用mysql source命令可以导入比较大的文件。
3、sql本质就是文本的sql指令,就是使用数据库引擎来执行逐条导入的,没什么好的办法,一般在50w条数据在2小时内可以导完,看你的机器了,建议在至强机器上跑。
4、今天见一位php同行在将从服务器mysql数据库导出的sql文件导入到本地 mysql数据库 ,见他所用的方法很惊讶,他是用editplus打开下载下来的sql文件,复制所有内容,然后再粘贴到本地的phpmyadmin中。
5、在my.ini最底下添加个KV对:max_allowed_packet=100000M 然后重启Mysql,就可以按普通的方法导了,可以用mysql命令,也可以用navicat for mysql(我一般用这个)不知道能不能写成100G,没试过,LZ试下吧。
6、) 先导出数据库SQL脚本,再导入;2) 直接拷贝数据库目录和文件。在不同操作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
1、查看一下是否修改成功,这个应该就不用重启mysql了,重启反而失效了。
2、sql本质就是文本的sql指令,就是使用数据库引擎来执行逐条导入的,没什么好的办法,一般在50w条数据在2小时内可以导完,看你的机器了,建议在至强机器上跑。
3、你打开那个.sql文件看过没有,不仅仅只有数据,还包含表结构。在导入的时候先是创建表,然后再插入数据的。
4、修改sql语句执行时间,可能是超时了。另外就算设置了超时时间,ie网页也有5分钟超时的限制,所以大数据的写入最好做成.exe的文件。
5、我也去答题访问个人页 关注 展开全部 一条SQL语句插入多条数据。
sql语句中,添加记录的语法为:insert into 表名 (col1,col..coln)values(value1,value..valuen);其中,如果你插入的每一列都是顺序插入,无一缺漏的话,(col1,col..coln)可以省略。
个办法,blob拆到另外一个表中,针对7W多数据,不是每条数据都有blob情况。
插入数据会非常慢,建议插入到临时表,然后用一个语句(INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX)把数据插入,这样速度会快一点,如果想更快,需要减少不必要的索引,如果大批量的插入,可以插入前删除索引,插入后重新建立。
这个是需要做一些设置的。主要设置 rewriteBatchedStatements参数。原理如下:MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,直接造成较低的性能。