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mysql数据库查询缓存原理是:概述查询缓存(Query Cache,简称QC),存储SELECT语句及其产生的数据结果。
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缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache),当某一硬件要读取数据时,会首先从缓存中查找需要的数据,如果找到了则直接执行,找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多,故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字,或如果你得到错误消息Host ... isblocked,你应该清空主机表。
1、我们读一下 MySQL 的文档,关于 table_open_cache 的建议值公式:建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数。通过实验我们容易理解:table_cache 是针对于线程的,所以需要最大并发数个缓存。
2、有3个配置参数是最重要的,即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。key_buffer_size只对MyISAM表起作用,key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。
3、MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。内存分配器采用的是内存池的管理方式,处在用户程序层和内核层之间,它响应用户的分配请求,向操作系统申请内存,然后将其返回给用户程序。
4、如果你跑的是MySQL 6或7,你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默认值,因为它已经设置正确了。
5、table_cache = 614K sort_buffer_size = 6M 查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意:该参数对应的分配内存是每连接独占,如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 = 600MB。
6、MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试,我认为以下系统参数是比较关键的: (1)、back_log: 要求 MySQL 能有的连接数量。
先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。
,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存。
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
大方向两种方案:脚本同步:自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
脚本同步:自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba 的canal ,以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
避免写请求锁表阻塞读请求;避免单点,提高数据库的可用性;而使用Redis作为DB前面的缓存,是为了减少对MySQL的压力,提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同,不存在谁替代谁。一般高并发应用都是结合二者使用。
连接数量: 在MySQL中有一个max_connections参数,用于限制MySQL服务器能够同时支持的客户端连接数。数据库缓存: MySQL有一个query_cache参数,用于设置查询结果的缓存大小,以便加快对相同SQL语句的多次执行。
innodb_flush_log_at_trx_commit参数含义:控制提交操作的ACID遵从性和更高的性能之间的平衡。要完全符合ACID,需使用默认设置 1,日志在每次事务提交时写入并刷新到磁盘。
step:用root账号登录mysql命令行;查看参数配置情况:show variables; #显示全部参数。show variables like %wait% #显示包含wait的参数。
1、有两种方法,一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句,另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询,同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作,在内存中查询速度快。
3、,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存。