Bitmap那些事之内存占用计算和加载注意事项-创新互联

前言：本来我是做电视应用的，但是因为公司要出手机，人员紧张，所以就抽调我去支援一下，谁叫俺是雷锋呢！我做的一个功能就是处理手机中的应用ICON，处理无非就是美化一下，重新与底板进行合成和裁剪，用到了很多Bitmap的知识。本来之前一直想写一些关于Bitmap的博客，正好这是个机会，因此Bitmap那些事系列博客诞生了。这个系列我会把学习Bitmap的一些知识发布出来供大家参考和交流。

    在手机中图片一般都是指Bitmap图片，为什么要说Bitmap呢？因为大家在开发应用的时候，都会使用一些图片来表现UI，用户也喜欢看图片，看文字获取信息太慢并且不直观，如果美工设计的好，看图片基本上不怎么看你的文字内容就知道你要表达什么，例如所有的购物网站都会编辑很多商品的配图来呈现给用户，由此可见图片在应用程序中的常见和重要。只要说到图片就不能离开如何避免OOM这个主题，因为在处理很多图片时很容易出现OOM，那么学习图片处理就显得尤为重要了，下面就让我们一步一步学习图片的相关知识。

Bitmap图片占用内存计算：

    Bitmap图片在加载到内存的时候是按照：宽*高*像素点位数来计算的。你可以把图片看成是由width行、height列的矩阵组成，每一个矩阵元素代表一个像素点，每一个像素点都是1byte整数倍的数据，这个数据越大，表示的色彩就越丰富,图片的显示质量就越高。Bitmap中有一个枚举类Config用来配置图片的压缩格式，代表每个像素是用多大的数据来存储的，数值越大能够存储的颜色信息就越多，也就越丰富，显示效果也就越好。Config.ALPHA_8是1 byte，Config.RGB_565和Config.ARGB_4444都是2 bytes，Config.RGB_565没有Alpha值所以多用来配置没有透明度的图片，Config.ARGB_8888是4 bytes，一般图片都是按照这个来配置的。下面是获取配置的代码：

static int getBytesPerPixel(Config config) {
    if (config == Config.ARGB_8888) {
        return 4;
    } else if (config == Config.RGB_565) {
        return 2;
    } else if (config == Config.ARGB_4444) {
        return 2;
    } else if (config == Config.ALPHA_8) {
        return 1;
    }
    return 1;
}

使用图片你需要注意哪些：

1、android系统自身的问题。android系统给每一个应用分配了一定的内存空间，分配了多少要看厂家和机型，数值可以通过Runtime类获取，Runtime.getRuntime()获取实例，然后通过maxMemory()方法获取系统可为APP分配的大内存，totalMemory() 获取APP当前所分配的内存heap空间大小，freeMemory()获取当前可用的内存，当被耗尽时会自动扩张，但是不会超过maxMemory。下图为google官网提供的不同分辨率下不同的dpi分配的最小内存；

2、需要多大的照片。很多图片其实在手机上显示的时候不需要完全把原图加载到内存中，比如我手机相机拍了一张照片是4208*3120的，加载到内存中占用的内存就是52M，这是很恐怖的，两张照片差不多就把你的app内存给耗光了。一般情况下你都需要对需要加载的图片进行处理，这个处理主要是减小图片尺寸，降低分辨率，比如你的控件显示就是100*100的大小，那你就要把图片缩小到100*100。

3、及时释放内存。安卓2.3.3(API级别10)之前，Bitmap像素数据和Bitmap对象是分开存储的，像素数据是存储在native memory中，对象存储在Dalvik heap中，native memory中的像素数据不是以一种可预见的方式释放,可能导致应用程序暂时超过其内存限制和崩溃，所以在Android2.3.3(API 10)之前你必须要调用recycle()方法来释放掉内存避免出现OOM,当然前提是确定这个bitmap不再使用，否则会出现 "Canvas: trying to use a recycled bitmap". 在Android3.0(API 11)之后，Bitmap的像素数据和Bitmap对象一起存储在Dalvik heap中，所以我们不用手动调用recycle()来释放Bitmap对象，内存的释放都交给垃圾回收器来做。

    以上是学习Bitmap的一些基础知识和加载到手机内存中需要注意的事项，下一篇博客我会写如何更好的加载Bitmap，怎样省内存，怎样高效。谢谢大家的浏览，写的不好的地方和有任何疑问请留言或者更快的与我交流请添加：coder_online公众号，这里不仅有我的文章，还有我的小伙伴们的，各种技术分享，不妨你来看看，我们期待你的到来。也可以扫描下面的二维码，duang的一下就找到我们了。。。。。。。

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