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1、正是由于性能的瓶颈问题,MYSQLguan 方文档也就提到了使用批量化插入的方式,也就是在一句INSERT语句里面插入多个值。
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2、引用MySql.Data.dll , 调用MysqlBulkCopy函数即可。
3、在数据库中批量插入数据的方法及其步骤:打开设备中的数据库,并点击数据库页面左边的“编辑前200行”进入其中。在“编辑前200行”的页面中,会显示出表中的列和图中的列是相互对应的几列数据。
4、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存(redis等)作为中间缓冲层。数据的查询,更改首先在这个层处理,处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁,或者缓存机制防止缓存击穿,雪崩导致系统崩溃。
5、思路:找到table2的所有字段,然后在table1中更新这些字段。
6、用start transaction关闭mysql的自动提交,合理设置插入批量大小,不要一条数据提交一次。修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。
sql语句中,添加记录的语法为:insert into 表名 (col1,col..coln)values(value1,value..valuen);其中,如果你插入的每一列都是顺序插入,无一缺漏的话,(col1,col..coln)可以省略。
mysql中不能存储数组,但是可以通过传入的字符串截取成多个字符然后传入到临时表中,然后使用游标或者直接关联表过滤数据来储存。具体步骤如下所示:创建数据库,就如下图所示一样。
执行成功,截图:据说,在程序开发中,一次插入多条数据,比逐次一条一条的插入数据,效率高很多 所以在程序开发的时候,使用此批量插入,也是比较不错的。此语句在MySQL 5, postgreSQL 3执行通过。
1、insert会更快一点,可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地将大量行从一个表(例如临时表)。传输到按最小方式记录日志的其他表中。
2、写一个存储过程,用游标小批量的更新,更新时注意不要锁全表就可以了。
3、如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话,可以使用存储过程,直接调用,性能上会好很多。也比较简单。(几万条数据怎么地也得要时间去处理,所以不可能特别快的。