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python实现均值滤波的方法-创新互联

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这篇文章将为大家详细讲解有关python实现均值滤波的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

均值滤波:典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

import cv2
import numpy as np


def blur_demo(image):            
	"""
	均值模糊 : 去随机噪声有很好的去噪效果
	(1, 15)是垂直方向模糊,(15, 1)是水平方向模糊
	"""
    dst = cv2.blur(image, (1, 15))    
    cv2.imshow("avg_blur_demo", dst)

def median_blur_demo(image):    # 中值模糊  对椒盐噪声有很好的去燥效果
    dst = cv2.medianBlur(image, 5)
    cv2.imshow("median_blur_demo", dst)

def custom_blur_demo(image):
	"""
	用户自定义模糊
	下面除以25是防止数值溢出
	"""
    kernel = np.ones([5, 5], np.float32)/25   
    dst = cv2.filter2D(image, -1, kernel)
    cv2.imshow("custom_blur_demo", dst)

src = cv2.imread("./fapiao.png")
img = cv2.resize(src,None,fx=0.8,fy=0.8,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('input_image', img)

blur_demo(img)
median_blur_demo(img)
custom_blur_demo(img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.blur(img, (1, 15))  进行均值滤波

参数说明:img表示输入的图片, (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小

关于python实现均值滤波的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


当前标题:python实现均值滤波的方法-创新互联
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