大橙子网站建设,新征程启航
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前言:
RabbitMQ消费者一般情况下,如果消费失败出现异常,那么消费端默认是无限重试消费,这样就会带来非常不好的一个情况,就是陷入死循环,一直报错一直重试。所以我们需要对消费异常重试次数、重试间隔时间进行限制
一、限制消费异常重试次数、重试间隔时间
1、配置限制策略,如下:
rabbitmq:
host: xxx
port: 5672
username: guest
password: guest
virtual-host: /
listener:
simple:
default-requeue-rejected: false
acknowledge-mode: manual # 确认模式为手动确认-需要在代码中手动ACK
retry:
enabled: true # 开启消费者出现异常情况下,进行重试消费,默认false
max-attempts: 5 # 大重试次数,默认为3
initial-interval: 3000 # 重试间隔时间,默认1000(单位毫秒)
其中 retry 节点及以下的属性就是重试策略
2、验证重试策略是否生效
这里使用一张 user 信息表作演示
【1】演示代码
@RabbitListener(queues = {MqConstants.DIRECT_QUEUE_1})
public void listenerDirectQueue1(Message message, Channel channel) throws IOException {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
//验证消费失败(出现异常)重试策略 start
String msgBody = new String(message.getBody());
System.out.println("消费者接收到消息:【" + msgBody + "】");
int i = 1 / 0;
channel.basicAck(deliveryTag, false);
//验证消费失败(出现异常)重试策略 end
}
模拟了一个除数为0的异常
【2】演示结果
从控制台输出可以看出,异常后尝试了5次后仍然失败,就放弃重试,符合预期结果
二、消息消费异常重试策略应用场景,并不是所有消息异常后都需要重试
1、说明:
【1】比如我们调用第三方接口、或者调用别的服务的接口,那么这时候出现异常要不要重试?当然要重试,因为调用接口异常可能是网络波动导致,并不是业务代码异常,所以重试后可能就可以正常调用
【2】比如我们在消费过程中,业务代码出现异常(空指针、除数为0等)这类代码不健壮导致的异常,那么这时候需要重试吗?当然不需要重试,因为业务代码异常就算重试再多次也依然会异常,代码异常需要发版修复解决,所以重试没有意义。这种情况我们可以把代码块 try catch 一下:
@RabbitListener(queues = {MqConstants.DIRECT_QUEUE_1})
public void listenerDirectQueue1(Message message, Channel channel) throws IOException {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
String msgBody = new String(message.getBody());
//验证消费失败(出现异常)重试策略 start
try {
System.out.println("消费者接收到消息:【" + msgBody + "】");
int i = 1 / 0;
channel.basicAck(deliveryTag, false);
} catch (Exception e) {
log.info("异常消息:" + msgBody);
//此时可以把异常消息写入表中,以供人工或定时任务做重试补偿
channel.basicAck(deliveryTag, false);
}
//验证消费失败(出现异常)重试策略 end
}
可以看见异常被捕捉了,所以没有触发重试策略
小结:
在 catch 块中不要抛出异常就不会触发重试策略,在 catch 块中我们把该条消息记录到日志数据表或者其他特定的表,以供过后人工或定时任务单独处理异常消息补偿即可
2、应用场景总结:
【1】类似调用第三方接口这种场景出现异常,需要重试
【2】业务代码出现异常(空指针、除数为0等)这类代码不健壮导致的异常,不需要重试,没有意义
【3】异常不需要触发重试策略的消息,需要把该条消息记录到日志数据表或者其他特定的表,以供过后人工或定时任务单独处理异常消息补偿
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