python中如何提取a列b值下的c列对应值中位数？-创新互联

提取a列b值下的c值

首先使用分组的思想，对a列b值下的c值进行整合观察。

公司主营业务：网站设计、网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出贵州免费做网站回馈大家。

pay = df1.groupby('*位')["c列变量名"].describe()
pay

这里想要补充的一点是其他的求分位数的方法。

其他求分位数的方法

n = np.percentile(z_df['天数'],(20,40), interpolation='midpoint')
print('天数分位数',a)

这句求解分位数的代码非常灵活，可以通过修改数值而达到自由求解不同分位数的方法。

第一列被作为了索引值无法引用变量怎么办？

得到描述性统计结果表如下所示，可以看到，结果的第一列被作为了索引值，导致在后续代码中想引用这个变量却无法引用。

解决办法：

复制索引列，新增一列变量：

cols = ['*位'] + list(df1.columns)
dangpay.index += 1
dangpay['*位'] = dangpay.index

取出来的值还是表格形式怎么办？

这个时候我想取【*位】为22的中位数值，得到的结果还是表格的形式，并不能赋值给某个变量。

解决办法：

因此需要对该语句加上后缀，只取其数值。只取值的情况，在变量搜索后加**.values**就好

res = dangpay[dangpay.*位==a][['50%']].values

或者

import numpy as np
new_res =  res.astype(np.int)

取出的便只是数值啦！

填补空值的部分就很简单了。这里要注意的一点是，判断是否为空的语句形式：

if pd.isnull(df1.iloc[i,-1]) ==True

综合填补空值的部分为：

lis = []
for i in range (len(df1)):
    if pd.isnull(df1.iloc[i,-1]) ==True:#倒数第一列变量
        a = df1.iloc[i,5]#第五列变量
        # 取出*位数为a的中位数值
        zws = dangpay[dangpay.*位==a][['50%']].values
        df1.iloc[i,-1] = int(zws)
        lis.append(df1.iloc[i,-1])
        print(df1.iloc[i,-1])
    else:
        lis.append(df1.iloc[i,-1])
        print(df1.iloc[i,-1])
df1['aaa'] = lis

你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商？创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源，准确流量调度确保服务器高可用性，企业级服务器适合批量采购，新人活动首月15元起，快前往官网查看详情吧

当前标题：python中如何提取a列b值下的c列对应值中位数？-创新互联
本文来源：http://dzwzjz.com/article/dijioe.html