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1、根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadata lock,MDL)。
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2、LOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。
3、会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
锁的分类根据加锁范围,MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
mysql锁分为共享锁和排他锁,也叫做读锁和写锁。读锁是共享的,可以通过lock in share mode实现,这时候只能读不能写。写锁是排他的,它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分,可以分为表锁和锁两种。
MySQL里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadatalock,MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似,可以用unlocktables主动释放锁,也可以在客户端断开的时候自动释放。
1、MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:全局锁,就锁定数据库中的所有表。表级锁,每次操作锁住整张表。行级锁,每次操作锁住对应的行数据。
2、MySQL锁的概述相对于其它数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking)。
3、MySQL 提供了多种事务型存储引擎,如 InnoDB 和 BDB 等,而 MyISAM 不支持事务。
4、对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外。
MySQL有两种死锁处理方式:等待,直到超时(innodb_lock_wait_timeout=50s)。
当读写锁在读状态下时,只要线程获取了读模式下的读写锁,该锁所保护的数据结构可以被多个获得读模式锁的线程读取。
实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法:内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
WRITE锁通常比READ锁有更高的优先级,以确保更改尽快被处理。这意味着,如果一个线程获得READ锁,并且然后另外一个线程请求一个WRITE锁, 随后的READ锁请求将等待直到WRITE线程得到了锁并且释放了它。
MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。
1、MySQL数据库中的锁有共享锁,排他锁,行锁,表级锁,行级锁以及页面锁。共享锁(Shared Lock,也叫S锁)共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
2、MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:全局锁,就锁定数据库中的所有表。表级锁,每次操作锁住整张表。行级锁,每次操作锁住对应的行数据。
3、MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB表进行页级锁定,对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入,为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作,可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
4、UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。当线程发布另一个LOCK TABLES时,或当与服务器的连接被关闭时,所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。
5、MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁,它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作,同时可防止快照不一致。
在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分:表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
方法如下:写事务申请写锁时,发现当前该行已经有读锁被其他事务持有,则会在等待这些读锁被释放后再尝试获取写锁。在使用SELECTFORUPDATE时,获取读锁的同时,可以直接升级读锁为写锁。
当线程发出另外一个LOCK TABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁,该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
当线程发出另外一个LOCK TABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。 如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁,该线程(和所有其他线程)只能从表中读。