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注解在方法上,表明方法的返回结果会缓存。相同的参数对应相同的返回缓存。以后相同的参数进行调用时,并不会执行方法,而是使用返回缓存中的值。
1.1 cacheNames value@Cacheable提供两个参数来指定缓存名
cacheNames value
调用方法时,检查缓存,如果缓存中有数据,不会执行方法。
@Cacheable("menu")
public Menu findById(String id){}
1.2 关联多个缓存名可以关联多个缓存名,执行方法时,关联的缓存都会检查,只要其中一个缓存命中,这个缓存的值就会返回。
@Cacheable({"menu","menu2"})
public Menu findById(String id){}
1.3 key 和 keygenerator一个缓存名对应一个注解方法,但是一个方法传入不同的参数,结果不通,区分用到key。
key可以显示指定,也可以通过keygenerator生成
不指定key则会采用keyGenerator进行自动生成
官方推荐显式的指定key,可以通过springEL表达式来解决不同入参的问题
@Cacheable(value={"menu"},key="#id")
public Menu findById(String id){}
@Cacheable(value={"menu"},key="'id-'+#menu.id")
public Menu findById(Menu menu){}
key和keyGenerator是互斥的,同时指定两个会导致异常
1.4 CacheManager CacheResolverCacheManager 缓存管理器用来管理一级缓存。缓存管理器与缓存组件类型相关联的。
srping缓存抽象的目的是为使用不同的缓存组件类型提供提供统一的访问接口,以向开发者屏蔽各种缓存组件的差异。
CacheResolver 缓存解析器是用来管理缓存管理器的,CacheResolver保持CacheManager的引用,并用他来检索缓存。类似于keyGenerator和key
一般情况下,系统只会使用一种缓存,不需要显式的指定CacheManager和CacheResolver。同时配置多中缓存,需要指定,使用的是@cacheable中的参数
1.5 sync是否同步,多线程环境下相同参数的访问是否进行对入口加锁,即只有一个线程计算操作的结果值,避免了n-1次数据库访问
sync=true 可以有效避免缓存击穿的问题
调用前判断,缓存的条件。接受springEL表达式,为true进行缓存,否则直接调用
1.7 unlessspringEL表达式,为ture不缓存,为false缓存
2.@CachePut 放置缓存@CachePut和@Cacheable属性相同
@CachePut是执行方法体缓存结果
@Cacheable是查找缓存,有就返回,没有执行方法体,缓存结果
依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
配置
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.password=123456
spring.redis.port=6379
启动类注解
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class RedisTestApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RedisTestApplication.class, args);
}
}
请求入口
@RestController
public class CacheTestController {@Autowired
private CacheTest cacheTest;
@RequestMapping("putCache")
public String testCachePut(){cacheTest.testCachePut();
return "放置缓存成功";
}
@RequestMapping("testCacheable")
public String testCacheable(){cacheTest.testCacheable();
return "获取缓存";
}
@RequestMapping("deleteCache")
public String testCacheEvict(){cacheTest.testCacheEvict();
return "删除缓存";
}
}
缓存
@Component
public class CacheTest {@Autowired
CacheManager cacheManager;
@CachePut(value = "test1",key = "'testCache1'")
public Integer testCachePut(){System.out.println("放置缓存");
return 1;
}
@Cacheable(value = "test1",key = "'testCache1'")
public Integer testCacheable(){System.out.println("缓存测试");
return 1;
}
@CacheEvict(value = "test1",key = "'testCache1'")
public void testCacheEvict(){System.out.println("删除缓存");
return ;
}
public void getCache(){// System.out.println(redisCacheManager.getCache("test1"));
System.out.println(cacheManager.getCache("test1"));
}
}
在进行请求后会发现redis中多了对应key的数据
在删除缓存后进行获取缓存测试,会发现,在没有缓存的时候会执行一次方法,之后多次调用就不会调用方法,而是获取缓存。
删除缓存后刷新redis,已经找不到对应key的数据了
5.默认缓存和redis缓存不引入redis依赖 使用的是spring的缓存
CacheManager在没有redis依赖时,getCache走的ConcurrentMapCacheManager类中的
拿到的cache对象为org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCache@8347d73
有redis依赖getCache走的是AbstractCacheManager类中的
拿到的cache对象为org.springframework.data.redis.cache.RedisCache@11e1d8da
默认缓存的生命周期和项目周期是一致的。
redis缓存的生命周期是和redis中的数据的生命周期是一致的。
项目发版(重启)默认缓存会丢失,但是redis缓存,只要redis数据没清除,就不需要重新获取缓存。
为什么要用redis做缓存?
1.redis可以用几十G的内存来做缓存
2.redis缓存可以持久化
3.redis是分布式缓存,默认缓存的生命周期随着jvm的销毁而结束,属于本地缓存,不具有一致性。
4.redis可以处理百万并发,专业的缓存服务
5.redis缓存有过期机制
6.redis有丰富的API
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