大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
今天就跟大家聊聊有关利用pandas怎么对行列的数据进行抽取,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
创新互联公司是一家专业的成都网站建设公司,我们专注网站设计制作、成都网站建设、网络营销、企业网站建设,买友情链接,广告投放为企业客户提供一站式建站解决方案,能带给客户新的互联网理念。从网站结构的规划UI设计到用户体验提高,创新互联力求做到尽善尽美。data[ 列名 ]: 取单列或多列,不能用连续方式取,也不能用于取行。
data.列名: 只用于取单列,不能用于行。
data[ i:j ]: 用起始行下标(i)和终止行下标(j)取单行或者连续多行,不能用于列的选取。
data.loc[行名,列名]: 用对象的.loc[]方法实现各种取数据方式。
data.iloc[行下标,列下标]: 用对象的.iloc[]方法实现各种取数据方式。
import pandas as pd score = [[34,67,87],[68,98,58],[75,73,86],[94,59,81]] name = ['小新','小红','小李'] course = ['语文','数学','英语','政治'] mydata = pd.DataFrame(data=score,columns=name,index=course)#指定行列名 print(mydata)
小新 小红 小李
语文 34 67 87
数学 68 98 58
英语 75 73 86
政治 94 59 81
print(mydata['小红']) # 输出是一个Series对象,而不是DataFrame对象 语文 67 数学 98 英语 73 政治 59 print(mydata[['小红']]) # 加了[],此时输出的是DataFrame对象 小红 语文 67 数学 98 英语 73 政治 59 print(mydata[['小红','小李']]) #选择两列,此时必须用[]将两列括起来 小红 小李 语文 67 87 数学 98 58 英语 73 86 政治 59 81
print(mydata[0:1]) #通过0:1选择了第0行 小新 小红 小李 语文 34 67 87 mydata[0:3] #通过0:3选择了第0,1,2三行 小新 小红 小李 语文 34 67 87 数学 68 98 58 英语 75 73 86
print(mydata.小红) #通过.小红选择了小红列,注意输出的是Series对象 语文 67 数学 98 英语 73 政治 59
引例:
import pandas as pd score = [[34,67,87],[68,98,58],[75,73,86],[94,59,81]] name = ['小新','小红','小李'] course = ['语文','数学','英语','政治'] mydata1 = pd.DataFrame(data=score,columns=name,index=course) # 指定行名(index)和列名(columns) print(mydata1) mydata2 = pd.DataFrame(score) # 不指定行列名,默认使用0,1,2…… print(mydata2)
小明 小红 小李
语文 34 67 87
数学 68 98 58
英语 75 73 86
政治 94 59 81
0 1 2
0 34 67 87
1 68 98 58
2 75 73 86
3 94 59 81
.loc[]: 以列名和行名作为参数。
.iloc[]: 以二维矩阵的位置指标(即0,1,2……)作为参数。
.loc[]语法:
有两个输入参数,第一个指定行名,第二个指定列名。当只有一个参数时,默认是行名(即抽取整行),所有列都选中。
.iloc[]语法:
有两个输入参数,第一个指定行位置,第二个指定列位置。当只有一个参数时,默认是行位置(即抽取整行),所有列都选中。
当需要选中所有行的某几列时,行参数可以省略,列参数需要指定,此时列参数前面必须带上“,:”,形如.loc[:,列参数],.iloc[:,列参数]。
两种方法当只指定一个输入参数时,都默是跟“行”相关,而“列”则全部被选中。如何行和列都需要指定时,中间用“逗号,”隔开,这非常重要,否则出错。
两个方法都接受两个参数,第一个是“行标签”或者“矩阵行号”,第二个是“列标签”或者“矩阵列号”。
看完上述内容,你们对利用pandas怎么对行列的数据进行抽取有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。