大橙子网站建设,新征程启航
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答: 我所知道的有两种方法。
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第1种方法就是使用Jupyter编写Python代码, 把不同的内容编写在不同的代码块里面,这样的话我们就可以单独运行某一个代码块,而不需运行整个文件;
使用Python进行代码编写时,将其设置为科学模式,并在函数前面添加#%%标志,然后也可以达到一个一个代码块的效果。企业可以单独运行某一个部分。
希望能够帮助到你。
n=0时执行到了for i in range(2,n),这个range是个空列表[],故一次也不会进入for循环执行“ fibs.append(fibs[-1] + fibs[-2])”,,直接返回[1,1],故不报错
n=1返回[1]
n=2返回[1,1]
n=3及以上,进入for循环,fibs每次增加一个元素,其值为倒数第1个和倒数第2个元素之和
改为if ... elif...else可以如下:
def fib(n):
if n1:
return None
elif n == 1:
return [1]
elif n == 2:
return [1, 1]
else:
fibs = [1, 1]
for i in range(2, n):
fibs.append(fibs[-1] + fibs[-2])
return fibs
print (fib(10))
在python中,除了调用下载的扩展库之外,还可以自定义函数,方便自己。把基础模块放在固定文件夹(或相对固定文件夹),使用sys.append(r’自定义的模块路径’)实例如下:
1、在E:pycharm新建hello.py实现基础功能函数(定义一个hello()函数)
2、 调用自定义的函数
3、 运行结果为:
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1、点击键盘win+r,打开运行窗口;在窗口中输入cmd",点击确定,打开windows命令行窗口。
2、在cmd命令行窗口中输入"python",进入python交互窗口。
3、引入matplotlib模块的pyplot()函数,并重命名为py;引入numpy模块,并重命名为np。
4、使用函数np.arrange(start,end,step)创建变量x的取值范围,是一个一维数组,使用y=3*x+1,创建y是与自变量x相对应的一维数组。
5、使用函数plt.plot(x,y)绘制一元一次函数y=3x+1的函数图像。
6、使用函数plt.title()给图像添加标题,使用函数plt.xlabel()给横轴添加标签,使用函数plt.ylabel()给纵轴添加标签,使用函数plt.tick_params()设置刻度标记的大小。
7、使用函数plt.show()显示整个一元一次函数的图像。
1. 使用Python自带的IDLE 在开始--程序--Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI),
点击后弹出如下窗体:
在提示符后输入代码,回车,就可以执行此代码。
IDLE支持语法高亮,支持自动缩进,支持方法提示,不过提示的很慢。
2. 在命令行窗口上运行 这种方法的前提是:你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。
右键我的电脑--属性--高级--环境变量,在系统变量列表中找到Path项,点击编辑按钮,在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定),保存退出。
开始--运行--输入cmd,回车,开启一个CMD窗口。
在DOS提示符后,输入python,回车,进入Python环境。
它的运行和IDLE基本一致,但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示,唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python,那你就不算新手了,也不用看这篇文章了),所以用处不大。
退出此python环境使用Ctrl + Z,然后回车。
3. 以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便,但是不适合大量代码的开发,只适合查看单句或少量几句代码的运行结果,或者验证某函数的调用方法,而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发,则应该使用独立脚本的方式运行。
打开你的文本编辑器(我是用EmEditor,当然你使用记事本、写字板也都可以),输入python代码,保存成*.py文件,然后双击运行它就可以执行了,当然前提也是必须配置系统PATH变量。
l 在其所在目录下开启一个CMD窗口,输入python *.py运行
l 在代码的最后增加如下语句:
raw_input()
然后你再双击运行,结果就会停留在那里,直到你敲击回车键才消失。
Linux下运行Python程序,一般说来有以下两种形式,其实和Windows下基本一样。
一、在IDLE中运行
在终端窗口输入$ python进入交互式运行环境,然后就可以边输入边执行代码了:
print 'Hello Python'
Hello Python退出使用Ctrl-D。
二、以脚本方式运行
在py脚本所在目录下输入