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mysql怎么分情况排序 MySQL数据排序

Mysql查询怎么排序?

在MySQL中,可以指定按照多个字段进行排序。例如,可以使employee表按照d_id字段和age字段进行排序。排序过程中,先按照d_id字段进行排序,遇到d_id字段的值相等的情况时,再把d_id值相等的记录按照age字段进行排序。

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查询employee表中的所有记录,按照d_id字段的降序方式和age字段的升序方式进行排序。

Mysql中ORDER BY 排序怎么使用?指定顺序和多字段排列

ORDER BY 默认按升序排列,因此 ASC (升序)子句是可选的。

另外,还可以按降序排列,为此可以使用 DESC(降序)。

ORDER BY 子句中还可以用数字来表示对应的列 3 对应于 SELECT 中指定的第 3 列,即工资。

按从左到右的顺序依次根据 ORDER BY 子句中指定的列进行排序。

指定用于排序的列时,如果使用的是 SELECT 子句中列的数字位置,那么指定的数字不能超过 SELECT 子句中指定的列数。( 不能超出索引 )

通常,可以按 SELECT 子句中未指定的列进行排序,但必须指定列名。然而,如果在查询中使用了GROUP BY 或 DISTINCT 子句,就不能按SELECT 子句中未指定的列进行排序。

要求:显示部门编号为 10 的员工的姓名、职位和薪水,并根据薪水按从低到高的顺序排列想获得上面这样的数据结果

如果想对表中多个字段进行不同的排列如工资表按照升序排列,年龄按照降序排列

可以再ORDER之后用逗号隔开不同排列的字段

MySQL分组、排序

上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY,但没有做具体的介绍,这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。

在MySQL中,GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组,类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用,但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。

语法格式如下:

下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

【单独使用GROUP BY】

单独使用GROUP BY关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

根据省份表里面的大区进行聚合,查询全国共分成了几个大区,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合聚合函数】

5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法,GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的,下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份,对应的聚合函数就是COUNT函数,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】

这还是一个很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。

下面继续使用省份表,把每个大区对应的省份放在一行展示,用分号分开,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合HAVING】

在MySQL中,可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下:

HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据,且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异:

下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合ORDER BY】

聚合后的数据,一半情况下也是需要进行排序的,通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序,对省份数量按从大到小进行排序,SQL语句如下↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

三、MySQL数据库之分组排序

第二节为大家介绍了数据的查询,这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序,分组关键字为:group by,排序关键字为:order by,过滤分组的关键字为:having;

group by:对查询的数据按照某一类型进行分组, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后

order by:对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序

having:对分组后的数据进行条件过滤

继续以上一章创建的客户表为例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

eg:查询客户的基本信息,以id进行分组: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id;  num表示对应的cus_id有多少客户数据, 查询结果如下

如果分组的列中有null值,那么null将作为一个分组返回,如果有多个行都为null值,它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后,order by子句之前。

除group by可以进行分组过滤数据外,having也可以进行过滤分组;having过滤和where类似,唯一区别在于where是过滤行,而having是过滤分组,可看以下列子:

eg: 查询以id分组后数据总量两条以上的数据: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) = '2'; 满足条件的就只有一条数据

order by主要用于数据排序的情况,当查询数据量较大时,有序的数据会让人更好地直观观察数据,order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下

eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,默认升序:select * from customer order by cus_age;

eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,降序方式排序:select * from customer order by cus_age DESC;

升序使用ASC,降序使用DESC,系统默认为升序。注意两者之间的差异

当对多个列进行排序时,order by使用方法如下:

order by A,B   --过滤数据都是默认按升序排列

order by A desc,B   --过滤数据时 A 降序,B 升序排列

order by A ,B desc   --过滤数据时 A 升序,B 降序排列

desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效,其他不受影响,仍然是默认的升序。

本小节介绍排序分组就到这里了,通过多分组排序的介绍,知道了group by,order by,having三者之间的差异和区别,大家可以在自己电脑多编写几个脚本,深入了解三个关键字的使用。

如何根据MYSQL数据库中的某一个字段进行排序?

先把分类全取出来,并随机排序,取排在第一个分类。

例如:西装

然后查询的时候 order by (category='西装') desc,category 即可实现要求。

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。

由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。

MySQL这个名字,起源不是很明确。一个比较有影响的说法是,基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上,而且不管怎样,MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷,包括开发者在内也不知道。

MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”,它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说,Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言,也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。

MySQL,虽然功能未必很强大,但因为它的开源、广泛传播,导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。


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