python函数学不会 python需要会数学吗

为什么有些人学不会Python

因为Python更新太快，每个版本的库都不一样，会出现莫名的错误，有些人脑壳儿快炸了，不久买的书很快就过时了，So. . . . . .

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不是职业程序员，但是对编程很感兴趣。Python我为什么学不会？

C的强大在于做底层开发。

Python的强大在于灵活，像origin、ArcGIS等很多专业软件目前都有Python的接口，可以运行python脚本。最新版的EXCLE都添加了python。

说实话python确实不难，你只要找一本python入门书籍（《Beginning Python》《Learning Python》）系统的学习一下，再加上你又有丰富的C编程经验很快就能上手的。

零基础如何入门学习Python？

以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：

阶段一：Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二：Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三：前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四：WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五：爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

阶段六：全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七：数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

阶段八：人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

阶段九：自动化运维开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十：高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

24小时删！你不可能学不会的知识python基础

至此，我们已经把python最基本的数据结构讲的差不多了

不了解这个你可能永远不会成为python大佬（3）

不了解这个你可能永远不会成为python大佬（4）

从这节开始，你就可以写一个完整的程序结构，而不是一些零碎的小片段啦！

这节我们开始讲：

if条件语句 | for循环 | while循环 | 跳出和终止循环

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01

if条件语句

顾名思义，if是“如果”的意思，它常用来判断程序在什么情况下需要做什么事，python里的条件语句形如：

1. 如果如果a成立，则执行b

if 条件a :

b

2. 如果a成立，则执行b，否则(else)执行c

if 条件a :

b

else:

c

3.如果a成立，则执行b，否则如果c成立，则执行d，如果都不成立，执行e

if 条件a :

b

elif 条件c :

d

else:

e

上文中的 仅代表4个空格缩进，如果是在notebook里写， 冒号":" 回车后会自动缩进（python程序结构的划分就是依据 严格的缩进 ，if、for等语句的缩进必须注意）

条件语句可以多种多样，像下面这样：

a= 3

b= 5

if a== 3 and b== 4 :

print( 'and用法' )

elif a== 3 or b== 4 :

print( 'or用法' )

else :

print( '比大小' )

a and b表示必须两个同时成立，a or b则只需要至少一个成立即可。

输出结果：

or 用法

小知识：短路效应

a and b中，a如果为 假 ，则python默认不执行b语句，由定义直接判定为 假

a or b中，a如果为 真 ，则默认不执行b语句，直接判定为 真 ，这就是著名的 短路效应

02

for、while循环

循环 是让一个语句 重复多次 ，为了提高程序效率。 for循环 形如：

for 变量 in 序列:

语句

可以依次循环列表中每个值，如：

for i in [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]:

print(i)

输出结果：

a b c d

上面的循环还可以写成另一种形式：

list_1=[ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]

for i in range(len(list_1)):

print(list_1[i])

输出结果：

a b c d

第二种方法虽然看起来麻烦些，但实际工作中其实用的更多。

range()函数

上面程序里出现了 range() 函数，这里简单讲一下：

其中 len() 函数是 获取列表的长度 ， range() 函数是一个 生成序列数 的函数。基本形式为 range(x,y,l) range(10) 代表一个 0~9 的序列， range(0,10) 与 range(10) 相同，默认步长为1，如下：

list_1=[x for x in range( 10 )] #0~9,省略起始数字，左闭右开

list_2=[x for x in range( 0 , 10 )] #0~9,起始数字为0，左闭右开

list_3=[x for x in range( 0 , 10 , 2 )] #0~9,步长为2取，左闭右开

print(list_1);print(list_2);print(list_3)

输出结果：

[ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]

[ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]

[ 0 , 2 , 4 , 6 , 8 ]

上面也是一种用 for循环生成列表 的快捷方式。

实际工作里，如果想在n个不同序列中同时循环n个量，可以像这样：

for i, n, c in zip([ 0 , 1 ], [ 'bad' , 'good' ], [ 'green' , 'red' ]):

print(i,n,c)

输出结果：

0 bad green

1 good red

其中， zip() 是一个 “打包”函数 ，将[0,1], ['bad','good'], ['green','red']变为

[(0,'bad','green'),(1,'good','red')]，然后i、n、c分别进行循环。

( ps:我经常用这个方式绘图，可以一次性绘制多个参数，有奇效 )

while 意为当...成立时执行...，循环形如：

while 条件 :

语句

简单例子：

i= 0

while (i 5 ) :

print(i)

i=i+ 1

上面程序就是让i每次循环中变化，直到不满足i5时跳出循环。

for 和 while 选择哪个一般来说都行， while 更侧重 明确有中断条件 的情况， for 更侧重于 有确定长度或是循环已知的列表 ，但也可以在结构里设置中断，总的来说， for的适用面更广泛 。

03

break与continue

余下的篇幅简单讲下循环中的中断标志符： break 和 continue

break 很简单，遇到break 直接跳出当前循环 ，这个循环就废了，不再进行

continue 则是 跳过本轮的循环，后面循环继续 。

简单的例子展示一下区别：

list_1=[ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]

for i in range(len(list_1)):

if (list_1[i]== 'c' ):

break

print(list_1[i])

输出结果：

a

b

换成continue：

for i in range(len(list_1)):

if (list_1[i]== 'c' ):

continue

print(list_1[i])

输出结果：

a

b

d

区别显而易见了。

这时候就很多人要问了，如果我想满足某个条件就 连续 跳出好几层循环，该咋办？如果直接用break，会出现下面这样：

for i in range( 10 ):

for j in range( 10 ):

if (j== 3 ):

break

print( 'j中断位置：' ,j)

print( 'i中断位置：' ,i)

输出结果：

j中断位置： 3

i中断位置： 9

显然break只能跳出内层循环，外部的循环仍然完整的进行了。

我们引入 break_flag标志位 来解决这个问题：

for i in range( 10 ):

break_flag = False #跳出整个循环的标志

for j in range( 10 ):

if (j== 3 ):

break_flag = True

break

if (break_flag):

break #跳出外层循环

print( 'j中断位置：' ,j)

print( 'i中断位置：' ,i)

输出结果：

j中断位置： 3

i中断位置： 0

这里，内层 break 前先将 break_flag 置为 True ，跳出内层后 if(break_flag ) 判定成立，再次执行外层的 break ，达到了连续跳多层循环的目的。

python死都学不会咋办啊。每次做题老不知道用哪些

Computer Vision只用Python搞不定。

首先，Vision的很多算法和应用是计算密集性的, 例如Stereo Matching或者Optical Flow，都是逐个像素操作，效率很重要；

第二，Vision的lib也是用C/C++实现，OpenCV有Python接口，但功能有限，个人感觉没有什么意义。

第三，现在Vision的计算很多要移到GPU上来提高效率，做GPU计算还是乖乖用C/C++吧。

Graphics更不用想了，C/C++可以说是唯一可用语言。

python培训学起来难吗？零基础能不能学？

Python是对新手最友好最容易学的计算机编程语言没有之一。零基础当然可以学，如果你连python都学不会的话，那你就不适合学编程。就连要跑路的老潘都在学习Python编程，你有什么理由学不会呢？