mysql里怎么计环比 mysql计算占比

MySQL执行计划

我们知道，当一条sql查询语句执行时，会通过服务层中的优化器生成“查询执行计划”。而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL的，即SQL的执行计划。因此根据执行计划我们可以选择更好的索引和写出更优化的查询语句，分析我们的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

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首先先解释一下以上执行计划中各列的含义：

2. PRIMARY： 如果查询语句中包含子查询或者UNION操作，指最外层的SELECT；

3. UNION： UNION中的第二个或后面的SELECT语句；

4. UNION RESULT： UNION 的结果；

5. SUBQUERY： 子查询中的第一个SELECT；

6. DERIVED： 导出表的SELECT(FROM子句的子查询)。

下面介绍在实际开发过程中，常见的几种类型：

1. const： 表示通过索引一次就找到数据，用于比较primary key或者unique索引，很快就能找到对应的数据；

2. eq_ref： 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常用于主键或唯一索引扫描；

3. ref： 非唯一索引扫描，返回匹配的所有行；

4. index_merge： 经常出现在使用一张表中的多个索引时，mysql会将多个索引合并在一起；

5. range： 使用一个索引检索指定范围的行，一般在where语句中会出现between、、、in等范围查询；

6. index： index连接类型与ALL相同，只是遍历索引树；

7. ALL： 全表扫描，找到匹配行。与index比较，ALL需要扫描磁盘数据，index值需要遍历索引树。

误区：

上述图片可以看到，key_len的值为9（即hotelID（4）+dateTime（5）），没有使用到全部联合索引，以下是改良后的sql语句：

此时key_len的值为14（即hotelID（4）+dateTime（5）+dateTime（5）），使用到了key中所有索引。

优化前：

很显然，从explain执行计划中可以看到，该sql语句使用了两个索引，但是从我们自己的优化目标中，只需要使用IDX_DataChange_CreateTime这一个索引就够了，以下是我们通过一些小手段影响优化器得到的优化方案：

怎样计算本期累计销售额环比变动率

本期累计销售额环比变动率＝（本期即征即退货物和劳务累计销售额-上期即征即退货物和劳务累计销售额）÷上期即征即退货物和劳务累计销售额×100％。_

资料补充：

为加快退税进度，提高纳税人资金使用效率，扶持企业发展，税务总局决定调整增值税即征即退企业实施先评估后退税的管理措施。现将有关问题公告如下：

一、将增值税即征即退优惠政策的管理措施由先评估后退税改为先退税后评估。

二、主管税务机关应进一步加强对即征即退企业增值税退税的事后管理，根据以下指标定期开展纳税评估。_

（一）销售额变动率的计算公式：

1.本期销售额环比变动率＝（本期即征即退货物和劳务销售额-上期即征即退货物和劳务销售额）÷上期即征即退货物和劳务销售额×100％。_

3.本期销售额同比变动率＝（本期即征即退货物和劳务销售额-去年同期即征即退货物和劳务销售额）÷去年同期即征即退货物和劳务销售额×100％。_

4.本期累计销售额同比变动率＝（本期即征即退货物和劳务累计销售额-去年同期即征即退货物和劳务累计销售额）÷去年同期即征即退货物和劳务累计销售额×100％。_

（二）增值税税负率的计算公式_

增值税税负率＝本期即征即退货物和劳务应纳税额÷本期即征即退货物和劳务销售额×100％。_

三、各地可根据不同的即征即退项目设计、完善评估指标。主管税务机关通过纳税评估发现企业异常情况的，应及时核实原因并按相关规定处理。

环比的意义：

环比是某个阶段与其上一个时长相等的阶段做比较，比如上周和本周，上月和本月，上季度和本季度等等，用于表示数据的连续变化趋势，优势是对于高速增长型业务，能非常好的体现出业务的增长趋势和事件的影响（典型如新开网站流量，UV第一周100，第二周300，第三周500，第四周做了个活动，2000，第五周1000，那么前三周网站的用户增长趋势很好，第四周数据有个突增，能看到活动带来的增长是很明显的），劣势是光看数字难以排除季节性因素，且对于稳定波动型数据（例如部门人数，每月有进有出，一年内的走势不明确，但部门规模又逐年扩大）来说，趋势不明显，环比意义相对小。

Mysql执行计划功能详解

在Mysql调优过程中其中最关键的一点，就是正确使用执行计划，从而查看SQL语句的具体执行过程和参数指标，来具体场景具体分析，来达到优化SQL语句的执行效率的效果

id

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序

1、如果id相同，那么执行顺序从上到下

2、如果id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

3、id相同和不同的，同时存在：相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行，在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

select_type

主要用来分辨查询的类型，是普通查询还是联合查询还是子查询

table

对应行正在访问哪张表，表名或者别名，可能是临时表或者union合并结果集

1、如果是具体的表名，则表明从实际的物理表中获取数据，当然也可以是表的别名

2、表名是derivedN的形式，表示使用了id为N的查询产生的衍生表

3、当有union result的时候，表名是union n1,n2等的形式，n1,n2表示参与union的id

type

type显示的是访问类型，访问类型表示我是以何种方式去访问我们的数据，最容易想的是全表扫描，直接暴力的遍历一张表去寻找需要的数据，效率非常低下，访问的类型有很多，效率从最好到最坏依次是：

system const eq_ref ref fulltext ref_or_null index_merge

unique_subquery index_subquery range index ALL

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

key

实际使用的索引，如果为null，则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠。

key_len

表示索引中使用的字节数，可以通过key_len计算查询中使用的索引长度，在不损失精度的情况下长度越短越好。

ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

rows

根据表的统计信息及索引使用情况，大致估算出找出所需记录需要读取的行数，此参数很重要，直接反应的sql找了多少数据，在完成目的的情况下越少越好

extra

SQL包含额外的信息